編者的話

當機器人即將真正進到人類生活與工作時，我們其實還沒準備好，若要適應相關的變化，只能持續了解這些技術的進展，並且參考過去人類曾想像的狀況，找出與其共存的對策

面對資訊與科技大爆炸的當代工作環境，所有人的步調不斷加快，都希望能夠馬上看到成效。但在「開快車」之前，我們本身還是需要具備一定程度的能力，就像運動需要足夠的體力，掌握基本知識、各種動作訣竅，以及自我保護的方法，而且，要眼觀四面、耳聽八方，打開所有身體的感官，做出最佳判斷

去年，許多企業展開了生成式AI專案的PoC驗證，想要找出具有ROI效益的應用場景，不再只是追逐越來越厲害的大型語言模型。但是，今年7月一份調查報告，點出了生成式AI專案的效益嚴重低於眾人的預期

人工智慧（AI）是這幾年最受關注的科技議題，今年iThome CIO大調查也反映這股熱潮，整體企業的CIO年度目標當中，生成式AI的排名僅次於資安管理，比例高達43％

近年來儲存裝置的最大容量屢創新高：資料中心硬碟三大廠商面臨推出30 TB容量以上產品的壓力；鎧俠與美光則將資料中心固態硬碟的最大容量，拉升至200 TB的新尺度

生成式AI的快速發展，為人類社會帶來重大變革，許多人常以「魔法」比喻這類技術應用產生的各種驚奇，而在葬送的芙莉蓮這部作品描述的魔族，也被不少網友認為與他們認知的AI之間，有著一些相互參照之處

近年來，隨著AI技術突飛猛進與普及，雖然帶來生產力提升，然而，仿造與假冒人員影像與聲音的技術門檻與成本，也大幅降低，使得深偽（Deepfake）的資安風險受到重視

人工智慧已成為當代企業IT應用的顯學，當所有人都在追逐軟體與AI模型的發展，以及硬體運算能力之餘，對於網路、儲存系統等IT基礎架構的效能、效率要求，也跟著水漲船高