一手掌握1PB儲存空間

生成式AI驅動當前整個IT領域的發展，已是不爭的事實，諸如AI模型、加速運算平臺、代理型AI、擷取增強生成（RAG）、模型上下文協定（MCP）、AI輔助開發工具等相關應用，話題不斷。

對於一般使用者而言，如果想要搭上這個技術特快車，可直接採用服務業者代管的平臺，使用門檻並不高，然而，對於企業而言，需要更大的技術自主空間、具有更高的機密防護，以及尋求更多降低總體成本的可能性，因此，仍有不少公司決定採用混合式架構、甚至自行建置相關基礎架構的方式，來獲得這些好處，而在這樣的考量之下，我們需要的，不只是採購、建置、維運高效能AI加速運算伺服器，還需要兼具功能強大、具有延展性、便於管理的AI資料平臺。

為了搶佔這塊市場的龐大商機，已有幾家廠商推出解決方案，像是：伺服器與儲存大廠Dell在2024年提出AI-Ready Data Platform，強調整合資料查詢分析平臺Starburst，可協助企業建構資料湖倉環境（Data Lakehouse），以及Databricks、Snowflake、Teradata、Cloudera等資料平臺廠商合作。到了今年上半，Dell正式推出AI Data Platform，7月在力麗科技與戴爾科技合辦的研討會上，也正式將這套平臺介紹到臺灣，並具體說明Dell Data Lakehouse，以及新發展的高效能解決方案——此產品涵蓋Dell旗下兩大企業級儲存系統：PowerScale、ObjectScale，正在發展的高速存取平行檔案系統Project Lightning，以及AI加速伺服器PowerEdge XE系列。

另一個要角是GPU大廠Nvidia，今年3月GTC大會期間，他們宣布推出AI Data Platform，號召多家儲存大廠與其合作打造AI資料平臺，他們組成的陣容相當龐大，成員包括：DDN、Dell、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data、WEKA。

除了系統與平臺層級的供應、支援與協同合作，若純粹從硬體設備的層面而言，為了滿足上層源源不絕且日益嚴苛的使用需求，基礎架構的規格也必須持續追求突破，以免影響IT操作體驗。

單就最底層的資料儲存媒體領域而言，這幾年以來，儲存裝置的最大容量屢創新高。

像是資料中心硬碟，三大廠商都面臨必須端出30 TB容量以上產品的壓力，而目前已經有兩家廠商能做到，Toshiba去年聲稱他們採用HAMR技術、能用10碟片架構提供32 TB容量，預計今年提供樣品，而且，也驗證MAMR技術的採用、成功用11碟片架構實作提供32 TB容量的產品。

固態硬碟方面，在7月22日這天，鎧俠（Kioxia）宣布推出新款PCIe 5.0企業級SSD產品LC9系列，提供3種外形，E3.S的最大容量為122.88 TB，打平目前市場上其他的競爭產品，但更令人震撼的是，針對2.5吋和E3.L這兩種外形，LC9系列的最大容量高達245.76 TB，這意味著疊上4臺這樣的儲存裝置，總容量直逼1 PB，一般人單用一隻手是可以拿得動這些裝置的。

若以2U尺寸、可容納24臺2.5吋儲存裝置的伺服器或儲存櫃來看，如果單臺設備的儲存槽全部裝上245.76 TB的固態硬碟，原生儲存容量將達到5.76 PB。

鎧俠預告在8月初舉行的Future of Memory and Storage（FMS）年度大會，將會揭露更多關於LC9系列的細部資訊。

相隔一週，記憶體與固態儲存大廠美光，也發表新資料中心SSD的消息。其中主打大容量的新產品6600 ION最引人注目，因為他們預告2026年上半也會推出245TB容量的SSD

而在今年的第三季，6600 ION系列將提供E3.S外形、容量為122 TB的款式，疊上10臺這樣的儲存裝置，總容量超過1 PB，一般人應該可用兩隻手捧住它們。

若以2U尺寸、可容納36個E3.S儲存裝置的伺服器或儲存櫃來看，如果單臺設備的儲存槽全部裝上122 TB的固態硬碟，原生儲存容量將超過4 PB。

當上述兩家廠商將資料中心固態硬碟的最大容量，拉升至200 TB的新尺度之後，其他廠商勢必跟進，且看群聯（Phison）、Solidigm、三星這幾家公司如何回應，FMS大會若來不及提出他們的市場對策，後續到10月OCP全球高峰會、11月SC大會，記憶體與儲存裝置廠商們仍會被追問這個議題。