每一年,英國《金融時報》集團旗下重量級財經媒體《銀行家》(The Banker)雜誌都會評選全球1百多國的金融機構,依據多項營運指標,評比出全球1千大銀行的排名,這是國內許多銀行高度看重的清單,用來衡量自己在全球銀行中的能力排名。

不只評比銀行綜合能力,銀行家雜誌還會評選年度科技銀行大獎,找出當年度最創新的銀行。BBVA(西班牙對外銀行)就是2025年得主,獲選為今年度全球最創新的科技銀行美稱,甚至打敗了今年科技預算破臺幣5千億元的摩根大通銀行。

這家臺灣消費者較不熟悉的西班牙銀行,如何在全球17國超過200個銀行科技專案中勝出,評選為年度第一,關鍵正是3年前展開的一項數位轉型專案,要打造一個100%上雲的資料平臺ADA。

2022年時,這間在全球擁有7千萬名客戶、業務範圍擴及25個國家的跨國銀行,啟動了一項大型專案,決定打造一套全新的雲端資料平臺,來解決資料量年年暴增40%的挑戰。

ADA 資料平臺的名稱,代表了分析(Analytics)、數據(Data)和人工智慧(AI)三個字的縮寫,也點出了這個新平臺的核心任務。

這個平臺上的資料量高達4PB,超過3萬張各式各樣的資料表,每天要處理超過5萬道資料處理流程,每個禮拜還會增加超過100TB的資料。

去年,BBVA將歐洲區的資料全數上雲,今年中則完成了美洲地區的資料遷移,先後也關閉了這兩大地理區域的地端資料平臺,這是他們資料量最大宗的兩個區域。2025年底前要將其餘所有的地端資料平臺關機,實現100%資料平臺上雲的目標。

ADA平臺提供BBVA不同的業務團隊,有各自的數據實驗沙盒,不怕影響其他計畫,可以大膽嘗試自己的創新。ADA也提供了高度個人化、效能和安全的數據服務,資料平臺上雲後,為一般用戶準備分析環境的時間快了20倍。可以支援6千名資料科學家、資料工程師,以及4萬名業務部門的一般使用者,快速進行各種日常數據分析和查詢需求。

如此龐大的資料量,更是BBVA多項創新計畫的基石,一年支援超過800個專案,光是他們本國西班牙的數位專案,超過500個,都用了這個平臺上的資料。

BBVA希望透過這樣的雲端資料平臺,成為一家數據驅動的企業。一手推動這項上雲專案的BBVA全球工程負責人強調,ADA平臺加速了他們採用生成式AI的能力,讓他們更快擴大創新規模,對業務產生更大的影響。

BBVA是歐洲最早一批擁抱ChatGPT的銀行,至今採用累積超過1,1000個企業授權,已有超過3千個ChatGPT客製化助手,不只用於翻譯、文件摘要、撰寫報告,甚至是開發輔助,財務分析,顧客法律問題擬答、行銷活動建議等。使用ChatGPT的銀行員工,估計每周平均省下了3小時。

不只內部積極擁抱GenAI,對外服務的應用創新也不少。今年初,在他們行動銀行App新推出的AI助理小藍(Blue),運用LLM,可以回答超過3千種的顧客問題,涵蓋了150種查詢,甚至是「交易型」的功能,這是許多AI助手相當難以實現的「授權行為能力。」透過一套自製的驗證和防護措施,小藍的回應內容,更達到了符合BBVA商業、名聲和法律要求的水準。小藍也能依據顧客財務資料和過去互動來提供量身打造的回應,就算顧客中途離開,下一次打開App,還能記得先前的互動,來延續回應。

不只對外,對內,BBVA今年還推出了一款客服人員用的AI助手,整合3萬個參考資料源,甚至可以更新到當天最新的完整產品和服務資訊,讓客服人員更快掌握整個BBVA生態圈的最新動態。

這一期封面故事介紹了BBVA如何花3年分三階段將資料平臺全面上雲的歷程,相當值得臺灣企業參考,不只銀行,凡是想要打造雲端資料湖,或是新一代湖倉架構的大型企業,都可以借鏡一二。

專欄作者

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