滿足快速反應的市場期待

假日在河濱公園運動時，瞥見母親帶著小男孩和小女孩騎乘腳踏車出遊，母親載著女孩在前方等待，男孩騎著另一部單車，突然遇到一個短坡，因自身腿力不足而卡在坡上，頻頻叫喚母親，似乎是希望她幫忙，母親耐心等著男孩騎上來，不久，換成女孩騎上這部單車，男孩則坐上母親單車的後座，女孩緩緩前行，眼睛卻一直盯著腳下，似乎是不習慣踩踏板的方式，而無暇直視前方道路前行。

這讓我想到人們學習新的技能時，經常需要克服許多大大小小的困難，我們當下第一個舉動可能是向其他人求助，然而，大多數時候仍要靠自己鼓起所有力氣、運用身體與大腦的記憶，採取適合行動，持續嘗試、練習，才能跨越一個個門檻或爬坡，進而抵達下一個目標；另一個挑戰在於，我們可能過度在意目前正在操作的程序與步驟，而沒分出一些心神，去察覺行進方向出現的各種事物，想想看，低頭只看地上前進，這舉動無論快慢都很危險。

面對資訊與科技大爆炸的當代工作環境，所有人的步調不斷加快，都希望能夠馬上看到成效。但在「開快車」之前，我們本身還是需要具備一定程度的能力，就像運動需要足夠的體力，掌握基本知識、各種動作訣竅，以及自我保護的方法，而且，要眼觀四面、耳聽八方，打開所有身體的感官，做出最佳判斷。

關鍵在於我們需要更多的練習與實作，如同《你只是還沒開始》這本書提到的：「如果我選擇不斷向上提升，那就不存在極限。我並非天生具備驚人的才能。我的秘密在於時間。」，以及「這需要時間。你不能像這個年代的所有人那樣，期待能立刻獲得滿足感，在一夜之間就看到成效。」

隨著好幾波數位化浪潮來襲，每個人現在使用任何系統或服務時，都會希望獲得即時回應，好處是大幅縮短無謂的等待時間，當消費者與客戶猶豫的時間變短，商家與企業可以更快收到錢，然而，當這樣的互動體驗變得普遍、理所當然時，副作用是大家都變得很沒有耐性，對於各種延遲、不順利的狀況感到不耐煩，無形中也造成許多第一線人員的沉重負擔。

針對客戶提出的需求，業者若能做到快速反應，當然是一大賣點，然而，如何兼顧專業、品質與誠信，又是一大挑戰。例如，對於生成式AI，大家越來越熟悉其特性，已逐漸找到合適的使用方法。

以與AI進行互動問答的情境而言，很多人都認為提問方式、問對問題很重要，並體認到要對AI提供的答案與結果有分辨能力，也有一些專家呼籲要有獨立思考的能力，而且，在互動過程中，我們不只是評估AI提出的答案是否合理、準確，也必須重視「問題背後的問題（QBQ）」思維，而非僅處理到表面的狀況。

除此之外，AI可以涵蓋廣泛的知識，達到常人所難以想像的各種領域，然而，不同專業工作者持續累積與培養的知識體系、人脈、看待與分析議題的角度與立場，仍是非常獨特的。

也有人認為Integrity是AI難以取代的，因為誠信、正直、操守、負責這些道德理念，還是仰賴人去實踐。因為相關技術的不確定性，AI可能會失控、會胡說八道地編造內容，雖然被加上某些使用護欄（guardrails）的設限，然而，它不會刻意堅持某種信念，主動違抗、拒絕執行使用者提出的命令（對於全靠人或程式操控的系統，更是指令照單全收地執行），而且，AI傾向提供多數人認可的建議，相對而言，也將導致使用者的決策過於類似、集中，而產生其他副作用。

當然，使用者也能透過刻意引導的方式，請它提供具有創意、創新的思考方向，在人機合作之下，的確也是有機會能夠產生意想不到的新思路。因此，會造成善用或濫用結果的關鍵，仍回到人們的心念與認知，我們必須時時自問：求快、省時省力的最終目的是什麼？