| 臉書 | 機器學習 | 差分隱私

臉書開源差分隱私模型訓練函式庫Opacus

Opacus函式庫讓開發者能簡單地以差分隱私方法來訓練模型,訓練出來的模型為標準PyTorch模型,能以一般的方法部署

2020-09-01

| google | 機器學習 | 大腸癌

Google用機器學習改善大腸鏡檢查,靠AI找出醫生容易忽略的息肉位置

在進行大腸鏡檢查時,有機率因內視鏡沒有照到腸壁,而忽略了可能癌變的息肉,C2D2可有效提升大腸鏡檢查的覆蓋範圍

2020-08-31

| 機器學習 | 太空 | 行星

科學家首次以機器學習方法發現行星

過去驗證候選行星的方法過於繁瑣不夠直接,而新的機器學習方法,可以大規模精確地驗證候選行星是否為真。

2020-08-27

| Amazon | 機器學習 | 教育訓練

Amazon公開內部機器學習教育訓練課程

Amazon現在免費釋出內部的機器學習課程,第一階段釋出的3堂課,主題涵蓋自然語言處理、電腦視覺和表格資料的機器學習應用。

2020-08-18

| PyTorch | 機器學習 | 分散式訓練

PyTorch 1.6加入自動混合精度訓練

混合精度功能會判斷運算適用的資料類型,自動調整使用的精度,以提高運算效能,節省記憶體使用量

2020-08-03

| google | 機器學習 | 透明度

Google釋出模型透明度Model Card工具集,簡化生成模型透明度報告

由於生成模型透明度資訊模型卡(Model Cards),需要大量的時間與人力,而Google新釋出的工具集可以簡化創建過程

2020-08-01

| google | TPU | 機器學習

Google刷新MLPerf基準測試訓練速度紀錄

Google使用自家設計的加速晶片TPU,打造機器學習訓練超級電腦,在MLPerf基準測試中6項模型刷新紀錄

2020-07-31

| Line | K8s | vSphere | ECS | 機器學習 | IT周報

Container周報第128期:Line改用K8s建置核心機器學習叢集,vSphere則推公測計畫長期招募新功能試用者

Line機器學習團隊決定,換掉Mesos,改用K8s來建立ML叢集,支援內部各項機器學習計算之用,並且也簡化了ML1團隊K8s運算叢集的任務,將部分長期性任務抽離到外部環境中提供,只留下核心處理和批次型運算任務,以及用來自動優化ML模型的ABTest。

2020-07-31

| AI | 手術排程 | 醫療 | 中國附醫 | 機器學習 | XGBoost

預計年底上線!中國附醫要靠ML精準預測422種手術時間,讓手術排程更有效率

中國附醫團隊打造一套手術時間預測模型,可估計25個專科共422種手術類型所需的時間,要來掌握手術室排程。現在,團隊也正以此為基礎,打造一套手術排程系統,預計年底正式上線。

2020-07-17

| Lyft | 自駕車 | 機器學習

Lyft收集共乘服務行車路況資料,訓練自駕車漂亮過彎

Lyft在共乘車輛上安裝攝影機,拍攝路況資料來創建3D地圖,並且教自駕車如何像人一樣開車

2020-06-24

| HPE Ezmeral | 容器 | Container | Kubernetes | 雲端 | AI | 機器學習

HPE推出軟體品牌Ezmeral,挑戰VMware Tanzu、Red Hat OpenShift

HPE Ezmeral的容器平臺,強調能在資料中心、公有雲、代管設施或邊緣等基礎架構上,大量部署及管理容器應用,而且不論是否為原生雲端應用,都可包在容器中執行,無需重新架構

2020-06-24

| 微軟 | Udacity | 機器學習

微軟在Udacity上開設Azure機器學習課程並提供獎學金計畫

微軟和線上課程平臺Udacity合作,分別設計適用初學者以及進階人士的Azure機器學習課程

2020-06-18