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微軟終於釋出ML.NET 1.0,能自動為輸入的資料決定ML演算法

透過輸入的資料,ML.NET 1.0可以為開發者選擇使用分類或回歸演算法,降低應用程式應用機器學習的障礙

2019-05-09

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微軟發布ML.NET 0.11強化支援第三方框架與格式

新版ML.NET不只能將TensorFlow模型用於圖像分類,還能進行文字分析,可用來開發情感分析應用

2019-03-12

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微軟分離ML.NET表格資料元件IDataView,使其成為.NET生態系資料交換格式

在ML.NET 0.10中,微軟將IDataView元件分離成單個程序集以及NuGet套件,不同的函式庫將能參照使用IDataView。

2019-02-13

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微軟釋出機器學習函式庫ML.NET 0.9,計算特徵貢獻以強化模型可解釋性

ML.NET 0.9加入的特徵貢獻計算(FCC)功能,將與之前版本加入的置換特徵重要性(PFI)功能相輔相乘,增加模型的可解釋性。

2019-01-14

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微軟釋出機器學習框架ML.NET 0.8,以PFI技術增加模型可解釋性

PFI透過置換模型的特定特徵值爲隨機值,以評估該特徵對模型的影響,且PFI方法與模型本身無關,可用於評估各種模型。

2018-12-05

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微軟更新ML.NET 0.7,強化推薦任務以及異常偵測功能

ML.NET 0.7加入了矩陣分解(Matrix Factorization),這個演算法比起ML.NET 0.3時增加的FFM執行效率更好也更靈活,支援連續數字等級而非布林值選項。

2018-11-12

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Build 2018:開源微軟研究院發展十年的跨平臺機器學習框架ML.NET

微軟提到,ML.NET最初是由微軟研究院開發、發展了十年的框架,在微軟的各種產品Windows、Bing與Azure中被使用。

2018-05-10