| 國網中心 | AI | Peta主機 | 科技部部長 | 大數據

重返全球百大的關鍵,臺灣第一套Peta級超級電腦架構大公開

國研院國網中心近期完成建置的Peta主機登全球500大高速計算主機的百大排行榜,拿下第95名,「今年建置的新一代Peta主機就是要扮演一個共同設施的角色,」近日在全國大專院校資訊行政主管研討會上,國網中心研發服務組組長姚志民也揭露了Peta主機的相關細節

2017-12-12

| BBB | 技術支援詐騙

小心! 技術支援詐騙正在全球橫行,不只要錢還可能竊取你的資料

根據FBI IC3及FTC的統計,2014年時技術支援詐騙僅134件,但到了2015年即躍升至4萬件,而今年1月至9月為止,投訴案件已達到4萬件,造成2100萬美元的損失。

2017-12-12

| IOActive | 程式語言

IOActive揭JavaScript、PHP等五大程式語言暗藏缺陷,恐使程式曝露安全風險

IOActive在倫敦的黑帽駭客活動上展示模糊測試工具XDiFF,在JavaScript、Perl、PHP等五大程式語言中找到缺陷,例如在Python中找到可被用來執行OS命令的方法與環境變數,NodeJS輸出錯誤訊息時可能外洩資料等等。

2017-12-12

| 蘋果 | 音樂查詢 | Shazam

蘋果買下音樂辨識服務Shazam,準備強化Apple Music

Shazam可讓用戶上傳一段音樂,比對資料庫以辨識出音樂曲名,全球下載人次高達10億,外界分析蘋果買下Shazam可為Apple Music帶入更多的點擊流量,並和iOS進一步整合以改善用戶體驗。

2017-12-12

| 區塊鏈 | 中國信託

【臺灣區塊鏈應用實例】中國信託與12國聯手試驗,跨境貿易文件半天送達不再苦等5日

過去國際貿易融資作業時,得花上2至5天,才能完成一份貿易文件的跨國傳遞,但現在只需數小時就能完成。中國信託跟12國16家銀行攜手,試圖用Corda解決全球貿易融資的效率痛點

2017-12-12

| 駭客入侵 | 銀行 | ATM盜領

駭客入侵美俄18家銀行轉帳網路,盜領ATM得手近千萬美元

Group-IB的研究人員指出代號Money Taker的駭客團體在過去一年入侵至少18家美國、俄國銀行的轉帳網路,再派車手赴ATM盜領現鈔,得手近千萬美元。

2017-12-12

| Nvidia | Titan V | GPU | Volta架構

Nvidia發表Volta架構GPU Titan V,讓PC也有110TFlops運算能力,化身AI超級電腦

Nvidia日前在NIPS大會揭露新一代GPU Titan V,Titan V採用Volta GPU架構,具備640顆Tensor Core,提供110TFlops的效能,讓PC也能搖身一變為AI超級電腦。

2017-12-11

| 國泰世華 | 7-ELEVEN | 信用卡 | 行動支付

國泰世華與統一超商聯手,讓信用卡、Apple Pay等三大行動支付嗶進小7

年底前北北基地區1700家7-ELEVEN門市將開放國泰世華銀行信用卡,以及Apple Pay、Android Pay、Samsung Pay綁定國泰世華卡感應付款,明年1月底前擴大至5200家門市。

2017-12-11

| 總統府 | 府會資安週 | 綿羊牆 | 資安即國安

一封惡意郵件就能偷拍你的照片,蔡英文在資安週親身感受駭客威力

為期五天的府會資安週展示各部會過去一年來,落實「資安即國安」的政策成果,但在現場展示的綿羊牆展示區中,卻有相關工作人員因為連上不安全的無線網路,個人使用的帳號密碼以部分馬賽克的方式,顯示在現場綿羊牆螢幕上

2017-12-11

| HP | 筆電 | 鍵盤側錄

逾400款HP筆電含有鍵盤側錄臭蟲,HP緊急修補

研究人員在HP筆電所使用的SynTP.sys鍵盤驅動程式中發現側錄程式,向HP反映後,HP坦承該工具的存在,但是用來追蹤臭蟲,並已釋出更新移除鍵盤側錄工具。

2017-12-11

第一份GNU GPLv3草案是由Richard Stallman在在美國麻州劍橋的麻省理工學院發起的。

| 紅帽 | google | IBM | 臉書 | GPL | LGPL | 開源軟體

紅帽、Google、IBM及臉書帶頭承諾使用更寬容的開放原始碼授權許可GPL v3

Red Hat執行副總裁暨總法律顧問Michael Cunningham表示,擴展後的GPL v3將更公平也更具預測性。他提到,法律手段是取得授權許可很糟的手段,而且不利開源軟體發展。

2017-12-11

| MGC | AI | 美國橡樹嶺國家實驗室

程式設計師飯碗不保!? 預測:2040年可能被AI取代

美國橡樹嶺國家實驗室指出在2040年即使人們還需要寫程式,那也是會花多數時間依靠自動完成或是功能推薦,機器產生的程式碼品質將會比人類軟體工程師編寫的還要好。

2017-12-11