影像辨識

卷積網路CNN一直是影像辨識的首選，但近日一篇匿名論文（An Image Is Worth 16×16 Words）引起ML社群關注，指出直接用Transformer來處理影像Patch序列，其影像分類能力遠比CNN出色，連DeepMind、Tesla AI總監和發明AlexNet的OpenAI首席科學家都表示期待。該論文正接受AI頂級盛會ICLR 2021的評審，因此無法透露作者姓名。

仿效Amazon Go拿了就走消費體驗，工研院歷時三年打造無人商店關鍵技術

運用傳統病毒的靜態特徵分析手法，先將真實惡意程式樣本轉換成圖片，再以影像辨識技術找出惡意程式

AI2攜手白宮、美國國衛院、微軟及其他組織，共同釋出武漢肺炎開放研究資料集（簡稱CORD-19），內含2萬9千多篇新冠病毒相關論文。Kaggle也同時舉辦CORD-19挑戰賽，要開發者以文字探勘從中找出洞察。另一方面，義大利博科尼大學發表BERTLang網站，提供特定語言的BERT模型和mBERT模型間的評比。Google發表JAX函式庫Neural Tangents，要來打開AI黑盒子。

繼Azure以及AWS之後，IBM也開源內部自動化標註影像物件工具，協助用戶加速開發影像辨識的機器學習模型

空中巴士以安裝在飛機上的影像辨識系統，自動操作飛機起飛，未來還要讓飛機自動滑行與降落

稻米結穗期遇上颱風造成農損，可依災情區域來申請補助，但過去鄉鎮大小（約3,000-5,000公頃）的災損面積，就算用無人機也要花上7天勘災，中興大學開發了一套新的無人機農損即時辨識AI，不僅辨識率精準達9成，同樣災損面積的辨識時間，也從7天縮短到1天，不用等到稻米泡爛，等一天就能搶收成。

中科臺中園區汙水處理廠利用深度學習打造汙水調節系統，利用MLP和DBN兩種類神經網路來預測進水的酸鹼值，再自動開關節整池中的加酸或加鹼馬達，不僅比過去舊有的自動控制系統更精準，還能提早15分鐘預告水質異常