| 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

迎戰新常態跨通路消費習慣盛行,催生平臺式會員數據管理新浪潮

從零售業、餐飲業、金融業、到影音服務業,舉凡要利用數據來強化對會員行銷的企業IT部門,都感受到數據分析需求與日俱增,帶來巨大壓力。尤其,當接觸消費者的通路,和進行行銷的通路雙雙增加,進一步增加數據複雜性,企業必須考慮用新模式,來管理更多、更複雜的會員數據

2023-06-16

| 街口 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【顧客數據管理實例:街口】街口用Kafka自建資料流程,打造即時數據管理大平臺

電子支付同時有交易第三方及金融服務特性,因此對於數據管理有業務和法規上的特殊需求。為此,他們建立了數據分析和數據工程團隊,客製化專屬自己的數據管理機制

2023-06-16

| 社群平臺 | 通訊軟體 | 數據行銷 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【數據行銷痛點2:多通訊軟體整合】跨通訊軟體顧客數據整合不易,一站式自動化行銷更困難

通訊軟體上的互動資料格式更多元,支援的多媒體素材也不盡相同,因此跨通路數據軟體的整合與自動化行銷,是企業跨通路數據驅動行銷的一堵高牆

2023-06-16

| OMO | 數據行銷 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【數據行銷痛點1:跨通路數據整合】線上線下通路顧客數據整合不易,營業數據和金物流整合也是難題

企業從單一通路發展到跨通路經營形式時,常面臨資訊系統和營業各個面向的整合問題,因此需要從品牌的高度來重新審視數據導流機制及營業模式

2023-06-16

| CDP | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【CDP業界觀察】如何克服CDP常見兩大挑戰,從商業模式先訂定數據行銷戰略才能治本

企業導入CDP常有兩大挑戰,一是在籌備階段,行銷與IT部門協作困難,其次是導入初期行銷人員不知如何使用

2023-06-16

| LINE TV | CDP | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【顧客數據管理實例:Line TV】Line TV直接導入套裝CDP,加速非IT人員善用數據驅動決策

過去,內部數據應用需求量龐大,但所有數據報表都靠數據團隊手動撈取,Line TV決定導入CDP,讓非IT人員不用寫程式就能自己取用、分析數據

2023-06-16

| 乾杯 | OMO | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【企業顧客數據管理實例:乾杯集團】乾杯靠數據跨品牌行銷提高33%客單價,顧客數據整合是OMO會員經營新課題

5年前還在用小冊子紀錄來店客人喜好的乾杯集團,近年開始導入會員數據管理科技,嘗試用更系統化的方式擬定行銷及營運策略,帶來了高額客單價成長。不過,進一步發展OMO會員經營前,他們面臨整合跨通路數據的挑戰

2023-06-16

| Woopra | Elie Khoury | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革 | 顧客旅程

【顧客旅程分析開發先行者:Woopra執行長Elie Khoury】專家提出5大分析模式,從全通路顧客數據挖掘行銷可能

從十年顧客旅程分析工具開發經驗中,Woopra共同創辦人Elie Khoury歸納出5種企業如何善用顧客數據的分析方式,更能發揮顧客數據集中管理後的跨通路OMO行銷需求

2023-06-16

| 全聯福利中心 | 顧客數據管理 | 跨通路經營 | 全通路 | 跨通路數據 | 數據驅動行銷 | 平臺式數據管理 | 顧客經營變革

【顧客數據管理實例:全聯】先建數據中臺再導CDP,全聯數據驅動行銷下一步是全通路個人化

數位行銷發展歷程上,全聯從外部廣告投放做起,再走到內部通路深度經營。這期間,數據一直為全聯所重視,先後打造蒐集外部數據的DMP及內部數據的會員資料中臺。現在,他們還要進一步升級數據驅動自動化行銷,發展全通路個人化購物體驗

2023-06-16

| 微軟 | Copilot | 生態圈 | Azure OpenAI | GPT | 外掛 | 生成式AI | AI Copilot技術開發框架 | Build

【生成式AI應用浪潮下,帶動企業Copilot客製化新需求】微軟揭露AI Copilot技術開發框架,下一步要建構完整開發生態圈

微軟AI新戰略將以Copilot為核心,不僅要擴大其產品的支援,更要利用外掛機制協助開發人員在商用Copilot中開發自己的功能,還要讓這些不同外掛功能,可以支援企業自建的Copilot應用

2023-06-09

| 微軟 | Copilot | 生態圈 | Azure OpenAI | GPT | 外掛 | 生成式AI | AI Copilot技術開發框架 | Build

【微軟AI新戰略1】加速Copilot生態圈發展,支援標準的外掛擴充成關鍵

除了Bing外,微軟將在M365、Power平臺、Dynamics 365以及新版Windows中的Copilot提供外掛支援能力,就連企業自建Copilot都能用

2023-06-09

| 以運算為中心 | 大型語言模型 | LLM | AI | 趨勢

重返以運算為中心的架構

在2020年代的此刻,「以資料為中心」早已是常態,在分散式企業與分散式服務的概念大行其道之際,為何現在又將轉變至「以運算為中心」?

2023-06-09