iThome今年1月的《展望2023》封面故事，以「生成式AI應用大爆發」為題，點出這股AI應用新浪潮，緊接著在2月OpenAI推出ChatGPT風靡全球，各家科技大廠勢必要跟進，將有更多這類應用進入我們的工作與生活
2023-03-17
| GPT | ChatGPT | OpenAI | Azure OpenAI | GPT-4
【不只解圖還能看手繪草圖生成對應網頁程式碼】多模態的新版GPT-4來了，同時輸入圖文是新特色
可以同時輸入圖片和文字，GPT-4解答能力和正確率大幅超越了3.5版，也更能控制GPT輸出人設符合企業想要的形象，輸入Token數量也將大幅增加到32,768個
2023-03-17
| GPT | ChatGPT | OpenAI | Azure OpenAI | GPT-4 | 陳婉瑜 | 微軟
【微軟專家剖析企業採用關鍵考量】Azure OpenAI導入前得先知道這4件事
個人及企業應用生成式AI的需求及風險大不相同，企業要用Azure OpenAI提供的ChatGPT模型API，微軟專家提醒要先知道幾件事
2023-03-17
| GPT | ChatGPT | OpenAI | Azure OpenAI | GPT-4
要擁抱爆紅的ChatGPT技術，企業考量和個人使用截然不同，我們整理了企業上手ChatGPT技術前，得先知道的十件事
2023-03-17
| 生成式AI | ChatGPT | 多奇數位創意 | 黃保翕 | GitHub Copilot | NLP | 開發
【ChatGPT先行者經驗：多奇數位創意總經理黃保翕】靠AI減少開發重工和註解負擔，IT人語言邏輯能力未來更重要
透過ChatGPT和Copilot等AI工具，工程師能減少撰寫重複性高的程式碼，也不用自行撰寫程式說明文件
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | Chimes AI | 謝宗震
【先行者經驗：Chimes AI執行長謝宗震】靠ChatGPT輔助，非技術人員更容易發想AI新點子
透過ChatGPT背後的龐大資料庫及自然語言處理能力，企業能從全世界的案例中學習AI應用場景等新知，而且連非技術人員都能參與
2023-03-10
| 台灣大哥大 | 蔡祈岩 | ChatGPT | 生成式AI
【先行者經驗：台灣大哥大副總經理暨資訊長蔡祈岩】不只IT人人能變全端工程師，ChatGPT更有企業5大層次應用
從台灣大哥大試用經驗中，工程師未來人人都能成為全端工程師，更歸納出值得企業參考的ChatGPT五大層次應用
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | gogolook | 郭建甫
【先行者經驗：Gogolook共同創辦人暨執行長郭建甫】因應ChatGPT浪潮，企業要先做2件事也思考3大挑戰
企業要先建立健康的討論氛圍，帶動內部對ChatGPT更透徹的了解，也要更從本質來思考，當知識變成一種公共基礎設施時，所帶來的挑戰和機會
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | 游家鑫 | 中國醫藥大學附設醫院
【ChatGPT先行者經驗：中國附醫AI中心副主任游家鑫】先從熟悉領域下手，下一步要優化技術文件
中國附醫初試ChatGPT，先用於文獻查找，再進一步嘗試護理記錄和程式碼優化，接下來要用於原型生成、程式碼註解
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | 臺北市政府 | 趙式隆
【ChatGPT先行者經驗：臺北市政府資訊局長趙式隆】擴大應用須落地，公務用得確保合規
重視資料安全的企業或政府，ChatGPT必需落地，並為應用建立指引規範，確保使用合規，訂定責任歸屬
2023-03-10