| Meta | 青少年帳戶 | AI | 身分驗證

Meta將利用AI來辨識那些偽裝成人的青少年帳戶

Meta去年開始在旗下社交平臺部署具備家長監控功能的青少年專用帳戶,如今為了加速落實對青少年的保護措施,開始測試以AI技術辨識疑似謊報年齡的用戶

2025-04-22

| GitLab | 法遵框架 | Amazon Q | 程式碼審查 | CI/CD

GitLab 17.11擴充AI功能並強化法遵框架與控制項支援

GitLab 17.11推出自訂法遵框架與人工智慧整合,支援50項開箱即用控制項、自動化審查與自動升級Java版本,強化開發流程與法遵治理能力

2025-04-22

| IT周報 | AI代理 | 生成式AI | CRM | CDP | 數位行銷 | ATT

Martech雙周報第74期:Salesforce等多家Martech大廠旗下AI代理,開始支援Google的A2A代理協定

本期Martech雙周報重點:Google推出跨平臺AI代理協定A2A,支援包括Salesforce等Martech大廠的AI代理;Google開始在AI Overview摘要中呈現其他Google搜尋頁面的連結;HubSpot推出多項行銷用AI代理更新

2025-04-21

| Gemma 3 | QAT量化訓練 | 本地部署 | GPU | 語言模型最佳化

Gemma 3支援QAT技術,消費級GPU就可執行270億參數大模型

Google釋出支援QAT技術的Gemma 3量化模型,開發者可在RTX 3090等消費級GPU本地執行270億參數模型,提升人工智慧模型可及性與部署彈性

2025-04-21

| Qt | AI Assistant | LLM | 本地部署 | QML | C++ | 單元測試

Qt AI開發助理更新支援LLM本地部署,強化QML與C++開發體驗

Qt釋出人工智慧開發助理0.9版本,支援本地部署大型語言模型與即時文字串流,整合QML與C++輔助開發功能,提升程式碼完成品質與可維護性

2025-04-21

| Goodfire | Anthropic | 融資 | 模型可解釋性

專門解析AI模型內部運作原理的Goodfire,展開5,000萬美元的A輪融資

獲得Anthropic青睞的Goodfire專注於發展模型可解釋性技術,目前開發的Ember平臺主要用來解碼AI模型內部的神經元,以便直接或透過程式設計來存取模型的內部想法

2025-04-18

| google | TPU | 生成式AI | ESXi | 雲端CRM

Cloud周報第222期:Google AI超級電腦技術架構大升級,日本MUFG兩萬六千名員工改用雲端CRM,英國Lloyds則打造全集團通用GAI平臺

Google的AI超級電腦技術架構有多項新發表,有兩家大型金融集團上雲成果值得注意,一家是日本金融機構日本最大金融集團MUFG採用雲端CRM,另一家是英國最大零售銀行集團Lloyds打造了全集團通用的雲端GAI平臺

2025-04-18

| 微軟 | Semantic Kernel | AI代理 | Model Context Protocol | A2A

微軟Semantic Kernel整合MCP與A2A協定,大幅擴展跨模組AI代理互通性

Semantic Kernel現支援MCP與A2A協定,強化跨代理與跨雲整合能力,協助開發者建構彈性多代理人工智慧應用架構

2025-04-18

| OpenAI | Flex Processing API

OpenAI測試速度較慢,但價格只有一半的API選項Flex Processing

針對模型評估、資料擴充,或是非同步工作負載等低優先性任務,OpenAI提供Flex Processing的API選項供用戶測試,其預設的超時時間為10分鐘

2025-04-18

| IT周報 | AI | 語音 | LLM | 資安 | OpenAI | 程式碼工具 | o3 | o4-mini

AI趨勢周報第272期:AI更會說人話了!新技術TASTE讓語音與文字無縫對齊

聯發創新基地聯手臺大電機系教授李宏毅團隊發表TASTE模型技術,強化模型語音理解和生成能力,讓型更擅長語音對話;OpenAI發表o3與o4-mini推理模型;Google預覽新模型Gemini 2.5 Flash;勤業眾信產業AI報告點出4趨勢

2025-04-18

| Gemini 2.5 Flash | google | LLM推理模型 | Thinking Budget

Google預覽新模型Gemini 2.5 Flash,導入思考預算機制提升推理控制彈性

Google釋出Gemini 2.5 Flash預覽版,導入可控推理與思考預算,提升複雜任務處理能力,可兼顧效能與成本

2025-04-18

| LLM資安風險 | 提示注入 | 敏感資訊洩漏 | 錯誤資訊

【當心提示注入、敏感資訊洩漏、錯誤資訊等問題】已在真實世界發生的LLM資安風險

生成式AI不當使用出現實際案例!臺灣有北捷AI客服可代寫程式碼,國外有三星員工將內部資料上傳至公用服務,以及美國律師誤用AI虛構判例打官司,均具體呈現LLM在不同層面的潛在風險

2025-04-18