AI & Big Data

從國際大廠競相在台設立研發中心，擴大攬才規模就可以知道，台灣明明就有很多優秀的程式設計人才，為什麼軟體業不強呢 ?  

要從大量存取紀錄抓出外洩個資的內賊，非監督式學習的叢集演算法能派上用場

人工智慧、自駕車這些先進應用，是賦予工作者新技能還是取而代之？

未來全臺建置達到3百萬具智慧電表規模後，單日將能產生近1TB的巨量電力數據，可協助台電用於發展電力大數據應用

新北市環保局以智慧電表結合AI技術打造一套低成本住宅節電方案，能從電表整體用電趨勢，識別出家中不同電器用電占比，幫助用戶節電

臺灣開放電力數據發展邁開重要一步，台電正式推出AMI智慧電表用電查詢服務，讓民眾能以App查看家中每15分鐘用電資訊，這些數據未來還能帶來嶄新的居家能源管理服務，當智慧電表裝設率達3百萬戶時，還能蒐集電力數據衍生新興應用，有機會帶動產業新變革，更將成為台電發展電力大數據應用的關鍵

Nvidia在技術年會GCP上宣布企業用AI基礎架構DGX SuperPOD正式上市，可在數周內建置AI超級電腦。DGX SuperPOD叢集可由20至140個不等的獨立AI加速系統DGX A100組成，可提供至少100 petaflops運算效能，最高可擴充至700 petaflops。同時，Nvidia也瞄準專業工作者，推出48GB超大容量GPU RTX A6000和A40。

玉山銀行運用了開源技術自主建置機器學習即服務平臺（Machine Learning as a Service，MLaaS），透過輕量級API提供所有系統機器學習服務，讓AI技術可以廣泛應用在風險管理、精準行銷、服務與作業流程精進等各式金融場景中，增進效率並提升顧客體驗。