| 智慧城市 | 資料治理委員會 | 臺北市政府 | 臺北市資訊局 | 大數據 | 臺北市大數據中心 | 城市資料治理 | 柯文哲 | 呂新科
【高度數據e化如何兼顧個資保護？】設府級資料治理委員會，公私協力強化資料治理
市長柯文哲親自擔任資料治理委員會主委，公私協力以強化北市府在資料應用、個資保護、資料安全方面的規範
2021-03-18
| 智慧城市 | 臺北市政府 | 臺北市資訊局 | 大數據 | 臺北市大數據中心 | 資料治理委員會 | 曾韵 | 資料孤島
【專家觀點：安永諮詢服務執行副總經理曾韵】建立整體戰略統一各單位步調，才能強化城市治理
過去各局處各自處理業務上的資料，導致資料孤島問題，政府服務要做到讓民眾有感，需要跨機關資料互通，臺北市府透過資料治理委員會，在產學界專家提供建議下，能更有效率地運用資源
| 智慧城市 | 臺北市政府 | 臺北市資訊局 | 大數據 | 臺北市大數據中心
臺北市大數據應用實例大公開
COVID-19疫情影響下，不少縣市停辦2021年跨年活動，而臺北市能照常舉行的背後支持單位之一，便是大數據中心，負責協助綜合各方面資訊，建置2021跨年實聯制儀表板
2021-03-17
柯P數據施政：用數據面對問題，是解決問題的第一步
為了強化城市的資料治理，臺北市政府成立大數據中心，建立資訊流的統合架構，並設立府級資料治理委員會，擬定資料運用規範。其中大數據中心團隊可說是臺北市政分析的資料科學團隊，協助管理團隊深入了解數據背後的市政現象
| google | 音訊分類 | 機器學習 | LEAF | 預處理音訊 | 梅爾濾波器組 | Mel Filterbanks | 語音辨識
Google開發新方法LEAF改進音訊分類任務
音訊任務所使用的標準梅爾濾波器組（Mel Filterbanks），主要為了模仿人類的聽覺特徵，但反而不利於處理像是鯨魚聲音辨識這類任務，因此Google開發可適用各種任務的新方法LEAF
2021-03-16
| 智慧城市 | 資料治理委員會 | 疫情儀表板 | 臺北市政府 | 臺北市資訊局 | 大數據 | 科技防疫 | COVID-19 | 臺北市大數據中心 | 數據引擎
【從科技引擎到數據引擎，北市數位轉型的下一步】臺北市如何用大數據管理市政
過去臺北市推動智慧城市發展，著重以科技驅動城市創新，先後成立大數據中心及資料治理委員會後，啟動科技與資料的雙引擎新戰略
| Deepfake | 眼角膜 | AI
科學家以眼睛的光線反射來辨識Deepfake，有效辨識率達94%
紐約州立大學水牛城分校的科學家發現，影像中的人物眼睛所反射出來的圖案顏色與形狀，暗示了這個影像是否經過造假
2021-03-15
| MIT | AI | 全像投影
MIT以AI即時產生3D全像投影圖像，可改善VR與3D列印應用
過去需要在超級電腦上，物理模擬計算的全像投影圖像，MIT研究人員使用深度學習方法加速運算，現在智慧型手機和筆記型電腦能以數毫秒時間計算完成
| 知識圖譜 | BERT | 語意理解 | 工研院 | 農業 | 漁業 | 出口 | 國際認證 | BAP | GGAP | 區塊鏈 | 遠端稽核
生產數據上鏈再靠AI輔助申報，臺灣鯛加工廠全球第一家遠端稽核獲得世界級水產養殖認證
要取得全球廣泛認可的國際認證，才能將辛苦種植、養殖的農漁產品出口國際，甚至是上架國際大型連鎖超商！但對農漁民來講，要通過國際認證很困難，甚至要花費一年以上的準備時間。工研院看到這個痛點，協助業者將生產數據上鏈、用AI輔助申報，將資料準備時間縮短一半
| adobe | AI | 影像處理
Adobe使用AI技術開發出超級解析度功能，可逼真放大低解析度圖片
經數百萬組圖像資料集訓練的超級解析度機器學習模型，可在保有細節且維持線條清晰的情況下，放大低解析度圖像
| 臉書 | Learning from Videos | AI | 電腦視覺 | 語音辨識 | 臉書公開影片
臉書利用使用者所上傳的公開影片來訓練AI模型
臉書目前已經把使用者上傳的公開影片餵給電腦視覺及語音辨識系統以提高AI判讀正確性，現在宣布要將這些影片資料擴大使用到臉書家族各種應用的AI模型
| 疫情儀表板 | 臺北市政府 | 臺北市資訊局 | 大數據 | 科技防疫 | COVID-19 | 臺北市大數據中心
【監控每日疫情風險、防疫資源調度】更快掌握第一手防疫情報，疫情儀表板是臺北市抗疫新武器
防疫如同作戰，情報是臺北市渡過這場抗疫戰爭的關鍵之一，為了快速掌握疫情資訊，北市資訊局底下一支數據分析團隊推出新冠肺炎儀表板，只要透過手機或平板，就能隨時掌握最新疫情發展
