| AI資安 | AI資安SOC | Bug Bounty

微軟公開安全應變中心年度成效,揭露威脅偵測、弱點回報、事故因應流程

結合超大規模數據收集,以及AI與自動化分析能力,微軟安全應變中心能夠針對全球資安威脅活動,持續進行偵測、應變,以及弱點揭露,他們最近也公開去年7月至今年6月底的防護成效

2021-12-11

| Horizon Worlds | 虛擬社交平臺 | Meta | Oculus Quest

Meta對北美市場開放Horizon Worlds虛擬社交平臺

Meta開放美國與加拿大18歲以上Oculus Quest用戶,可以申請測試Horizon Worlds

2021-12-10

| Meta | AI | 少量樣本學習

Meta採用少樣本學習技術,更全面地偵測社交平臺有害內容

Meta在臉書和Instagram上,採用少量樣本學習技術來阻擋有害內容傳播,有效辨識傳統系統所無法發現的各類型違反規則貼文

2021-12-10

| Deepmind | Gopher | 語言模型

Deepmind開發具有2,800億參數的語言模型Gopher,探索模型規模對效能的影響

Deepmind發現增加模型的參數量,並不會全面增加模型的能力,只有特定領域能力大幅增加,且部分領域沒有顯著改善

2021-12-10

| HR | 人力資源 | AI | 演算法 | 偏見 | Data & Trust Alliance | 招募

Meta與IBM等業者成立資料聯盟,以避免基於AI的招聘系統產生偏見

資料暨信任聯盟(Data & Trust Alliance)首個計畫是「演算法的安全性:減少勞動力決策的偏見」,以協助企業評估使用AI招聘服務的供應商

2021-12-10

| 臺北捷運 | AI | 宏碁 | 北科大 | 智慧運輸

強化大眾運輸安全,北捷要用AI影像偵測確保入站旅客遵守防疫規定、監控車廂安全

北捷將以板南線忠孝新生、忠孝復興、忠孝敦化三站為示範點,與業者及大學合作,未來運用AI自動辨識影像,建立入站防疫安全、車廂旅客安全、AI站務員、逃票偵測等7項安全應用。

2021-12-09

| google | 增強學習 | 資料集

Google打造增強學習資料集生態系RLDS,促進資料收集和交流

增強學習資料集(RLDS)是一個資料集生態系,能夠完整收集增強學習需要的訓練資料,也能方便地與其他研究人員共享

2021-12-07

| Nvidia Clara | Nvidia AGX | Jetson AGX Xavier | 醫療AI

憑藉Arm CPU與自家GPU,Nvidia打造醫療AI專屬邊緣裝置

基於Arm單板電腦運算模組搭配專業繪圖加速卡、SmartNIC,Nvidia針對醫療AI應用領域,推出邊緣運算解決方案

2021-12-07

| Nvidia | 邊緣AI | 容器 | 微服務 | edge AI | UCF框架 | Unified Compute Framework

【Nvidia 2022新戰略2|邊緣AI】要靠容器搶攻Edge AI戰地,Nvidia發表UCF新統一運算框架

不只能讓多AI邊緣應用處理更即時,還引進當紅的容器技術和微服務,讓Edge AI開發更敏捷

2021-12-06

| GTC技術大會 | 機器學習 | Nvidia | 黃仁勳 | 虛擬分身 | Omniverse | AI引擎Riva | edge AI | UCF統一運算框架

【總覽Nvidia 2022新戰略】以多AI技術實現高擬真的3D虛擬分身,更布局邊緣AI三大關鍵

在秋季GTC技術大會上,Nvidia展示多AI技術應用與更聰明虛擬分身,還推出新ML框架,來因應超大語言模型訓練,還要加速物理模型的建立

2021-12-06

| 元宇宙 | 隱私 | 資安 | Nvidia | 黃仁勳 | Metaverse | 虛擬分身

元宇宙還缺這塊拼圖

有了打造元宇宙的技術,就能打造出元宇宙嗎?這是我一直很少談及元宇宙的緣故,總覺得少了一塊拼圖

2021-12-06

| Nvidia | 數位分身 | Metaverse | Omniverse | 黃仁勳 | 虛擬分身 | AI

【Nvidia 2022新戰略1|Metaverse】不只搶攻企業數位分身,更要打造逼真多元的Metaverse世界

明年Omniverse模擬平臺主戰場是企業數位分身,但更大目標是成為構築多元Metaverse虛擬世界的技術引擎

2021-12-06