| AI | 微軟 | 語音辨識 | CNN | RNN | Cortana

微軟語音辨識技術再突破！辨識能力超越專業聽打記錄員

去年10月微軟才宣布，語音辨識技術運用業界常用的電話對話錄音測試集Switchboard，錯誤率成功降至5.9%，與人類的辨識水準相當，近日又再突破，錯誤率已經降至5.1%，並且正式超越專業的聽打紀錄人員

 

2017-08-22

| AI | 行為辨識 | 身份認證 | 身份盜用 | 美國國防部

身份竊盜猖獗，美軍將部署行為生物辨識系統，防範軍人身份遭盜用

BioTracker可以運用AI來學會使用者輸入鍵盤的方式、速度，滑鼠的使用或其他習慣來建立每個人的生物檔案，並據此持續驗證現有使用者的身分，而不是只仰賴使用者登入時的一次性認證。

2017-08-22

| Chatbot | AI | 中區國稅局 | 稅務諮詢

中區國稅局即將搶先推出Chatbot，首波提供民眾遺產稅及贈與稅諮詢服務

為了因應每年5月、年初和年底大量的稅務諮詢需求，中區國稅局即將推出線上文字客服「AI小吉」，讓民眾享有24小時的諮詢服務，第一階段先提供民眾遺產稅和贈與稅的諮詢服務

2017-08-22

| sony | AI | Deep Learning

Sony也加入AI大戰！釋出免費深度學習分析軟體超簡單，免寫程式用滑鼠拖曳就能完成建模

日前Sony才在6月開源釋出神經網路函式庫，近日又免費推出神經網路開發工具，提供了大量的示範專案，讓使用者可以更快上手深度學習技術

2017-08-21

| IT周報 | AI | 臉書 | Deepmind | MIT | Chatbot | 深度學習 | 機器學習

AI趨勢雙周報第14期：AI自動挑選串流處理演算法，低頻寬也能流暢播放高畫質網路影片！

MIT近日開發了一套可以依照用戶網路頻寬狀況，挑選影片串流處理的AI系統Pensieve，讓網路影低頻寬也有高畫質；全球糖尿病患高達4.15億，3～5成的病患有視網膜病變的危機，Google近日在臺發布透過電腦視覺技術和深度神經網路演算法，可從視網膜眼底圖像中，辨識出糖尿病視網膜病變，準確率與專業醫師不相上下

2017-08-18

| MIT | 影片串流 | AI

MIT用AI改善串流播放效能，線上追劇不再卡卡的

目前YouTube所使用的ABR演算法是將影片切成小塊以方便下載，但容易因網路緩慢而出現像素化，影片快轉也容易產生影片定格，帶來不佳的觀影體驗，MIT將每次的ABR演算法當成學習材料，在同的頻寬、緩衝條件下測試，找出提高解析度、降低緩衝的最佳方法。

2017-08-16

| AI | 機器學習 | MIT | 類神經網路

AI自動挑選串流處理演算法，低頻寬也能流暢播放高畫質網路影片！

麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室（CSAIL）用AI技術，依照網路的情況挑選處理影片的ABR演算法，開發了提升觀看影片體驗的AI系統Pensieve，讓用戶觀看影片時，可以不受影片緩衝停頓干擾，同時又享有高畫質的體驗

2017-08-15

| 蘋果 | Swift | AI | Chris Lattner | google

蘋果Swift語言共同發明人Chris Lattner加入Google旗下AI團隊

Chris Lattner為LLVM編譯器基礎架構專案的主要作者，並主導蘋果Swift程式語言的發展，今年1月才加入電動車大廠Tesla，周一他宣佈將加入Google Brain，推動大眾化的人工智慧應用。

2017-08-15

| Elon Musk | OpenAI | AI | 電競

繼圍棋之後，AI機器人在電競賽中打敗人類冠軍!

電動車特斯拉創辦人Elon Musk擁有的OpenAI打造AI機器人軟體，周末於電競大賽The International中在對戰遊戲《Dota 2》一對一打敗外號Dendi的人類好手，為人工智慧超越人類的最新領域。

2017-08-14

| AI | 杜奕瑾

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾看臺灣軟體產業機會：大膽定義未知，才能超越硬體思維

不要只看市場和客群，才能擺脫量產和成本考量的硬體思維

2017-08-12

| Deepmind | AI | 星海爭霸II

DeepMind與暴雪娛樂聯手，把《星海爭霸II》變成AI研究環境了!

DeepMind與暴雪娛樂合作，釋出了多項以《星海爭霸II》作為AI研究環境的工具及文件，例如機器學習API、匿名化的遊戲重播資料集、強化特定任務學習的迷你遊戲等等，以協助開發人員在遊戲中進行AI研究。

2017-08-11

| google | AI | Deep Learning | healthcare | AI，醫療

AI前進印度眼科醫院第一線，Google用深度學習及早發現7千萬糖尿病患的失明危機

糖尿病視網膜病變是造成全球失明人數迅速攀升的主因，印度有將近7,000萬名糖尿病患，卻短缺12.7萬名眼科醫師，其中有45%的糖尿病患者因遲遲未得到醫師的診斷，而飽受視力衰退的折磨。Google用深度學習技術，可從視網膜眼底圖像中，辨識出糖尿病視網膜病變的研究

2017-08-08