| google | 模型 | TSM

Google開發可計算動作重複次數的模型RepNet

RepNet可用來計算各種影片中重複的動作,像是周期規律的切菜或是開合跳等動作,還能計算周期逐漸縮短的球體彈地次數

2020-06-24

| google | 預訓練 | 模型 | 電腦視覺

Google開源大規模預訓練電腦視覺模型BiT

BiT是使用大量同用圖像資料預訓練且經過微調的模型,可以快速地轉移應用到不同的電腦視覺任務上

2020-05-23

| PyTorch | 模型 | 分散式訓練

PyTorch更新1.5版本釋出開源模型伺服器TorchServe

AWS與臉書合作開發PyTorch模型服務函式庫TorchServe,可讓使用者不需要自定義程式碼,就能大規模部署PyTorch模型

2020-04-23

| OpenAI | 模型 | 視覺化

OpenAI發布機器學習模型神經元視覺化工具Microscope

Microscope視覺化模型神經元,將有助於讓研究人員驗證對於神經元間關係的猜測,不過目前Microscope還無法用於自定義模型

2020-04-15

| MIT | 機器學習 | 模型 | 維基百科 | AI

MIT開發能修改維基百科文章錯誤的自動系統

維基百科自動編輯系統,能夠根據輸入的新資訊,判斷維基百科文章中錯誤的地方進行修復

2020-02-15

| PyTorch | 深度學習 | 模型 | AI

PyTorch 1.4釋出支援Java和分散式訓練

有鑒於深度學習模型規模越來越大,PyTorch 1.4開始支援分散式訓練,可遠端執行函式

2020-01-22

| 微軟 | ONNX | 機器學習 | 模型

微軟發布ONNX Runtime 1.0

ONNX Runtime是一個單一推理引擎,可在Windows、Linux和Mac平臺進行ONNX模型推理

2019-11-02

| PyTorch | 模型 | 機器學習

PyTorch 1.2加入新的模型編譯API

新的TorchScript API可讓開發者更簡單地將PyTorch模型編譯成TorchScript,並支援更多的Python程式語言功能

2019-08-14

| google | GCP | 模型 | 可解釋性 | AI

Google為Cloud AI平臺加入模型分析工具,比較模型表現更視覺化

去年TensorFlow團隊發布的機器學習模型查看工具What-If Tool,現在被Google整合進GCP的Cloud AI平臺

2019-07-23

| 微軟 | 機器學習 | 模型 | .NET | 開發

微軟釋出ML.NET 1.1,加入異常偵測演算法

微軟為ML.NET的時間序列NuGet套件加入兩個預覽功能,分別是異常偵測演算法以及全新支援奇譜分析的時間序列預測元件

2019-06-13

| SnapLogic | 機器學習 | 模型

SnapLogic釋出自助服務機器學習解決方案,加速模型開發與部署速度

SnapLogic提到,開發人員通常需要將機器學習模型,轉換成另一種程式語言才能進行產品階段的部署,而SnapLogic Data Science則能免去這個過程。

2018-11-15

| 產生器 | async | await | Promise | 語義 | 模型

從產生器到async、await

我們在程式設計經常需採取非同步的作法,然而要在語義與行為上,如何運用一致的模型?

2016-04-04