Google更新AI平臺預測服務，可簡單部署XGBoost和scikit模型

Google正式發布AI平臺預測（AI Platform Prediction）服務，這是運用TensorFlow、scikit-learn以及XGBoost函式庫建立的雲端服務，使用者可以利用AI平臺預測服務來託管已經訓練好的模型，並且處理來自各方的預測請求。

Google的AI平臺提供了完整的機器學習工作流程服務，用戶可以使用AI平臺訓練、評估和調校模型，除此之外，還能部署模型、取得模型預測，甚至是監控預測結果和管理模型版本。AI平臺預測服務建構於GKE之上，新的後端架構不只提高了可靠性，並且也提供新的Compute Engine機器類型和Nvidia加速器，讓用戶根據需求靈活選擇。

在測試期間，AI平臺預測提供了自動縮放、日誌存取，以及請求/回應日誌紀錄等標準功能，在正式版中，Google新增多項更新，以提高AI平臺預測服務的可用性與靈活性。Google提到，因為XGBoost和scikit使用起來簡單，且提供強大的功能，有不少資料科學家喜歡將XGBoost和scikit模型用於生產預測，因此他們簡化模型部署工作，用戶只需要點擊按鈕，就能夠部署使用XGBoost和scikit框架訓練的模型，並且由系統處理服務基礎設施的複雜工作。

而現在用戶也可以在雲端控制臺以及Stackdriver指標中，查看部署在Compute Engine上模型的資源指標，透過了解模型GPU、CPU、記憶體和網路使用率，能夠協助用戶決定要使用的硬體規格，以最佳化模型效能。

另外，Google在us-central1、euro-west4和asia-east1三個區域添加新端點，透過提供更好的地區隔離性，強化預測服務的可靠性。而AI平臺預測服務也新增的Beta測試功能VPC服務控制，讓用戶定義安全範圍，限制模型僅可接受來自於安全範圍的存取。