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直擊首套國產AI無人商店(上)讓顧客「拿了就走」關鍵技術大解密

仿效Amazon Go拿了就走消費體驗,工研院歷時三年打造無人商店關鍵技術

2020-07-14

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工研院發表國產「拿了就走」智慧商店技術,全家將率先於年底前展開實驗

臺灣消費者即將可以感受到Amazon Go「拿了就走」的消費體驗了!工研院推出了「易取智慧商店」整合方案,除可追蹤、辨識消費者於商店內的位置和行為外,還可辨識消費者拿取的商品,並自動將商品資訊加入手機App購物車,讓消費者免排隊結帳,於手機完成付款,就可帶著商品離開

2020-07-02

| 工研院 | 蘇孟宗 | 數位轉型 | 後疫時代 | 轉型領先企業 | iThome 2020 CIO大調查 | 後疫轉型

【轉型新價值:工研院產科國際所所長 蘇孟宗】全球布局在地製造風潮崛起,加速IT轉型才能掌握3波產業新商機

進到後疫情時代,臺灣將出現三波產業新機會,成為企業加速轉型新驅力,未來更能靠著建立強韌生態鏈,開拓產業新商機

2020-06-25

| 巨匠電腦 | AI教育 | 工研院 | 海洋廢棄物 | 三總 | 聯合學習 | Nvidia | google | IT周報

AI趨勢周報第135期:臉書開源臨床試驗分析器函式庫,找受試者更快速

市面上越來越多疫苗、藥物等臨床試驗出現,但在美國,要找到受試者其實困難重重,為此,臉書打造一套函式庫,能把尋找受試者的標準轉換為機器可讀的格式,來幫研究單位或藥廠更快速找到適合的受試者。另外,DeepMind以端到端的對抗學習方法,開發一套文字轉語音模型ETAS,可媲美多階段和額外監督式訓練的高階模型。

2020-06-18

| 北醫附醫 | 工研院 | 高風險照護零接觸 | 零接觸式防疫科技平臺 | 科技防疫 | 武漢肺炎 | COVID-19

【科技抗疫實例:北醫附醫、工研院】4關鍵科技實現高風險照護零接觸,本土先實證再搶攻海外需求

為了減少疫情期間醫病接觸可能帶來的傳染風險,北醫附醫聯手工研院整合遠端感測技術,自動將病患生理數據拋送到儀表板來監控

2020-06-01

| 紅外線熱像儀 | 工研院 | 體溫量測熱像儀

【科技抗疫實例:工研院】靠AIoT改良紅外線體溫量測準度,不只政府自用還開放技轉

工研院開發出紅外線熱像儀體溫量測校正技術,除了已經部署到國內超過40個機關單位中,更要與廠商合作技轉推廣

2020-06-01

| AI | 光陽工業 | 養殖漁業 | 世豐螺絲 | 生產排程 | 水質監控 | 鋰電池 | 工研院

工研院大秀南臺灣產業轉型成果,以AI解決傳統工業排程問題、提高養殖漁業水產育成率

工研院產出多項針對農漁業、傳統產業痛點開發的技術成果,包括導入世豐螺絲的生產排程系統、導入水產養殖業的AI水質監控系統、以及導入光陽工業的剩餘里程數預測技術等。

2020-01-15

| AI | google | ALBERT | 自然語言 | AsicNet | 工研院 | AI相機 | CES | AI平臺 | 開發板 | AIoT | 華碩 | AI家電

AI趨勢周報第117期:Google開源第二代自然語言模型ALBERT,加碼釋出ALBERT中文模型

Google日前開源第二代自然語言預訓練模型ALBERT v2,在多項NLU基準測試上,第二代表現幾乎都比第一代高。同時,Google團隊也一併開源中文版ALBERT。另一方面,工研院利用自行設計的AsicNet卷積網路來打造邊緣AI相機,可24小時辨識寶寶表情和行為,比如吐奶、口鼻是否遮蔽等,準確率達95%以上,於今年度CES上展出。

2020-01-09

| 自駕車、自駕車版監理沙盒 | 經濟部 | 工研院 | 車王電子

臺灣首件獲准的自駕車沙盒案何時出爐?經濟部:最快2020年上半公布結果

臺灣最快2020年上半就會有第一個通過沙盒申請的自駕車上路測試。

2019-12-27

| 北市聯醫 | 居家照護 | 長照 | 傷口判讀 | 工研院 | AI

負傷不便遠行就醫有解法!北市聯醫聯手工研院開發遠距傷口照護App

臺北市立聯合醫院聯手工研院,歷經一年開發出遠距傷口照護App,護理人員只需要以智慧型手機搭配熱感影像感應器,到偏遠地區的重症病患家中拍攝傷口照片,上傳後即可分辨傷口狀態,比如上皮、肉芽、腐肉等5種,也能立即計算傷口面積、壞死情形和發炎等。這套系統預計明年正式上線,讓在遠端的醫生,也可藉助這套系統來診斷不便就醫的患者或長輩。

2019-12-12

| AI | AIdea | 華碩 | 工研院 | 海洋廢棄物 | 酪農業 | 牛乳

群眾招募好點子!華碩維修備料預測難題,公開向3千專家徵求關鍵演算法

華碩電腦2017年試著開發「客服備料輔助系統」,要透過AI輔助預測未來料件採購量,確保維修服務據點不缺料,但執行過程卻遭遇挑戰。因此,華碩將產業問題上架到AIdea平臺,要吸引平臺中3,500位學研界人才,共同發想AI預測新方法。

2019-10-31

| AI | 工研院 | DNN | 智慧時尚 | 影像辨識 | 邊緣運算 | AI晶片

工研院大秀AI研發新成果,O2O服飾試穿推薦、餐飲顧客影像識別,還有自動偵測入侵者的監視器

一年一度的ICT TechDay(資通訊科技日),工研院展出今年AI技術研發與應用的成果,要積極尋找業界用戶與合作夥伴。

2019-08-05