Google打敗世界棋王後，再用人工智慧模擬人聲，甚至還會唱歌

Google母公司Alphabet旗下的人工智慧研究部門DeepMind，於2016年9月9日日發表電腦合成人聲系統WaveNet，DeepMind宣稱可以將真人與合成人聲的差距縮小至百分之五十。

許多現有的文本與語音功能，主要紀錄人類片段的聲音檔，例如，同一個人的各種聲音變化等，來大規模擴大資料庫，過去透過電腦模擬人聲時，需要把人類的聲音打散之後，再重新組合，透過這種方式，難以模擬出自然的人聲。

為了克服此問題，DeepMind利用WaveNet技術，透過具備龐大的運算能力，以分析原始的人聲，並透過多層次的神經網路（Deep Neuron Networks，DNN），加以修正原先不自然的合成人聲。DeepMind指出，WaveNet能夠直接模擬聲音的RAW波形，並能夠在合成人聲之中分別男性與女性的聲音，與加入感情與語調，甚至會唱歌。

聲音品質評價法Mean Opinion Scores（MOS）可以衡量英語、中文的擬人生的真實度，而WaveNet中的英語MOS値為4.55，中文則為4.21。

DeepMind為Google於2014年以4億英鎊所併購的人工智慧公司，尤其以開發人工智慧AlphaGo，於今年3月中，並以4勝1敗的成績，打敗南韓籍圍棋棋王李世石（Lee Se-dol）成為人機大戰的最終贏家而聞名。