Google開放Developer Knowledge API，提供Markdown文件並支援MCP串接

Google推出Developer Knowledge API及對應的MCP（Model Context Protocol）伺服器，要讓AI助理與各類開發工具能直接查詢並取用官方開發文件，解決模型僅依賴既有訓練資料或透過網頁擷取內容時，常遇到的版本落差與內容不穩定問題。

開發者在使用Firebase、Android與Google Cloud等技術時，經常需要掌握新功能、API變更與最佳實務更新。Google提到，Developer Knowledge API的做法，是讓工具可用程式方式搜尋並擷取官方文件內容，避免只依賴既有訓練資料或脆弱的網頁擷取作法。

根據官方說明，Developer Knowledge API支援搜尋與擷取文件內容。開發者或工具可先依查詢條件找出相關頁面與片段，再取回完整頁面內容，並以Markdown格式回傳。涵蓋範圍包含firebase.google.com、developer.android.com與docs.cloud.google.com等網站，文件更新後會在24小時內完成重新索引，以降低工具取得過時內容的機率。

與API一同推出的還有官方MCP伺服器，供AI助理透過一致介面安全連接外部資料源。當開發者將Developer Knowledge MCP伺服器整合至既有工具後，AI助理在回答實作問題、協助疑難排解或進行情境比較時，便能直接讀取官方文件內容，降低以記憶或推測補足細節的比例。

本次公開預覽以非結構化Markdown為主，優先確立內容可用性與涵蓋範圍。待釋出正式版時，Google計畫新增更結構化的內容，例如可辨識的程式碼範例物件與API參考實體，同時擴大收錄的文件語料，並縮短重新索引的延遲時間。

其他雲端大廠也推出類似的MCP整合，讓用戶端工具可直接查詢並取用官方文件內容。微軟在Microsoft Learn提供Microsoft Learn MCP Server總覽，說明遠端MCP伺服器可讓用戶端工具搜尋官方文件並擷取完整文章內容，將較新且可信的內容帶入AI工作流程。AWS也有相近作法，提供AWS Documentation MCP Server可搜尋並取回AWS官方文件並轉為Markdown，AWS另提供託管式AWS MCP Server，主打讓AI助理在安全驗證與授權控管下，結合即時文件存取與AWS API操作來完成多步驟任務。