數位化程度節節高升，固然替整個社會帶來許多便利，然而，我們對於數位服務的依賴度也越高，若公共或大型業者的軟硬體IT基礎架構發生大規模停擺，往往就會嚴重影響許多使用者的生活與工作，2025年這類非網路攻擊造成的大型IT事故頻頻發生，使得民眾越來越重視如何防禦這類IT風險的意識

廠商與企業雖然表示重視安全，但考量成本與使用便利性，經常犧牲部分安全性

生成式AI在2025年持續風行，不論在工作或生活的場合，每個人都在熱烈討論或聽聞相關技術應用的最新進展，2026年這股熱潮仍將持續發威，成為各個領域發展的重要推手

臺大醫院由下而上，從一個一個的應用案例，逐漸累積到現在的數百個專案。他們對於生成式AI的定位，很不一樣，不是運用LLM的知識庫，而是看上了LLM處理非結構化資料的能力

生成式AI的普及，帶來許多機會，也迫使所有工作者思考目前的作業模式，是否還有繼續維持不變的意義

分解式儲存架構（Disaggregated Storage）將儲存叢集節點的「控制」與「儲存」單元加以分解，這一年來，市場上出現越來越多主打這種概念的儲存系統，而在超融合基礎架構的產品當中，也從將近9年前開始，市面上陸續出現徹底分解運算與儲存節點的解決方案

能不能不要等市民通報，就能更主動、即時的發現事故、災情，第一時間出動，這正是高雄市政府想要用AI技術來實現的目標

以應用程式遞送控制器（ADC）、網站應用程式防火牆（WAF）產品著稱的F5，近年來積極發展網站應用與API防護（WAAP），10月15日這天，該公司突然發布公告坦承8月察覺遭到國家級駭客侵入，震撼全球IT業界