2025生成式AI現況回顧

生成式AI的普及，帶來許多機會，也迫使所有工作者思考目前的作業模式，是否還有繼續維持不變的意義，受到影響的範圍，不只是文字與影像相關內容製作的產業與職業，現在就連軟體開發人員，都面臨極大的挑戰。

11月底知名IT技術部落格《黑暗執行緒》的站長，有感而發地在臉書貼文感慨此事，起因之一，是他看到中國影視颶風頻道發出探討AI取代工作的短影片。臉書知名的IT社團《雷神講堂》的站長Ray Tracy，恰巧也在12月初轉貼用提示請AI畫出旅遊行程圖的心得文，並向大家提問：如果已建立AI工作流程提高效率，並且能教導員工使用，那麼我們將會裁撤員工，維持同樣產能？或是聘用更多員工來執行AI工作流程，提升產能？

每個人現在與未來的答案可能不一樣，也未必都用同樣的方式處理不同的工作需求，但可想而知的是，這樣的自我與組織內部扣問仍將持續一段時間。

近期臺灣AI使用現況如何？

根據資策會產業情報研究所2024年底的網路調查，近一半的人曾使用生成式AI工具，AI生成內容類型依多寡排序，分別是文字（78％）、圖像（51％）、影音（27％）、程式碼（25％）；若再加上年齡進行分析，他們發現，18至35歲的人生成程式碼的比例超過3成，46至65歲的人生成影音的比例也超過3成；若以產業區分，數位內容產製的使用頻率較高。而對於生成式AI發展表達擔憂的人，比例為93％，議題包含虛假與偏誤（64％）、過度依賴（60％）、隱私安全（47％），而擔心這類應用觸犯法規、就業衝擊的比例，也都有三成以上。

而在2025年iThome CIO大調查當中，今年有兩成企業受到衝擊，44％的資訊長預估，他們的公司和所屬產業將在未來兩年受到重大衝擊；關於臺灣大型企業的生成式AI發展成熟度，已有15％的企業在正式環境使用生成式AI，在這些企業當中，有4％企業擴大導入規模，甚至有1％企業要將生成式AI深化、內化到企業流程和組織。相較於領先採用生成式AI的企業，落後的比例高達75％（其餘10％為不需要或不知道生成式AI）。

而在AI應用方式上，臺灣領先採用生成式AI的企業中，高達86％已開始用生成式AI輔助處理日常工作，而且，59％的這類企業採用AI增強軟體開發（軟體工程）。此外，去年企業熱烈關注的檢索增強生成（RAG），臺灣領先採用生成式AI的企業有74％採用，代理型AI（Agentic AI）有59％採用。

上述調查都是2024年底進行的，今年10月我們看到思科發布年度AI準備度指數報告，結果源自8月進行的雙盲線上問卷調查。根據他們的分析，被認定為先鋒（Pacesetters）的企業，全球有13％（2024年為13％），臺灣有8％（2024年為5％）。對於這些企業的AI部署模式，思科列出幾個共通特性，值得臺灣企業作為展望未來的目標，也呈現與全球領先企業的落差幅度相當巨大。

首先，AI是業務的一部分，而非業外專案。AI領先企業有明確的AI發展路線圖（全球99％，臺灣53％），有配套的變革管理計畫（全球91％，臺灣33％），並將AI視為首要投資重點，使預算與企業策略相符（全球79％，臺灣18％），同時，也已制定短期和長期融資策略（全球96％，臺灣36％）。

第二，組建能充分因應成長需求的基礎架構。AI領先企業能夠打造合適架構，例如，網路具備充分靈活度，能隨時擴展以支援任何AI專案（全球71％，臺灣11％），以及計畫在未來12個月內，投資擴建資料中心容量（全球77％，臺灣37％）。

第三，已將先期導入測試轉為實際應用。AI領先企業已建立成熟且可重複的創新流程，用以開發及擴展AI應用（全球62％，臺灣12％），而且，已完成相關AI應用場景的規畫部署（全球77％，臺灣15％）。

第四，能夠衡量真正重要的部分。AI領先企業會持續追蹤其AI投資成效（全球95％，臺灣27％），確信他們發展的AI應用能創造新的收入來源（全球71％，臺灣26％）。

第五，將安全性顧慮轉為AI發展的實力。AI領先企業高度關注AI風險（全球87％，臺灣29％），將AI融入安全和身分系統（全球62％，臺灣24％），並已充分具備管理和保護AI代理的能力（全球75％，臺灣33％）。