近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程，尤其是病歷資料的結構化，因為他們發現創新不見得非靠AI不可

適當的狀態揭露對於個人與組織的成長，都是有幫助的，我們難以無視犯錯、出錯或各種引以為恥的事情，想要掩飾這些狀況，可能要掰出更多謊言，有時反而欲蓋彌彰

重新以顧客角度來思考推薦本質，eBay開始聚焦顧客上站逛商品的探索行為，追蹤描繪顧客的購物旅程，想辦法理解在這個過程中，顧客的興趣變化，來設計新一代的推薦系統

當旗下產品的用量和用戶都穩定成長，已經享受不到上雲的主要好處：簡化複雜性和因應不確定爆量需求，37signals技術長、RoR之父DHH如此比喻「就像沒有住在斷層帶，卻要付出房價四分之一的地震保險費，這個代價一點都不成比例。」

三大公雲巨頭都看準了2024年的GAI應用爆發浪潮，相繼發表了自家的GAI戰略以及技術發展架構，要提供一套涵蓋GAI應用開發生命周期的工具鏈，也要快速建置夠完整的生態圈

雲端資源看似沒有極限，但最大的代價就是得按用量計價，用越多、越久，就越貴

大量開發者AI在2023紛紛現身，從程式碼開發，擴大到開發流程、開發者的維運需求、甚至是開發專案的人機協作，這些工具勢必在2024年開始改變開發者的工作樣態和模式

大家可以想像，網路世界的門牌號碼就是要認清「網域」，一旦走錯，就不會走到原本要到的地方，很多釣魚網站只是大門的布置很像，實際門牌號碼根本不同，但如果我們充分具備識別真偽的能力，就不會上當