AI & Big Data

英特爾貢獻PyTorch專案在2.1版本中大幅強化CPU運算效能，加入包括TorchInductor-CPU最佳化、CPU動態形狀推理路徑與C++打包器等新功能，提升人工智慧開發效率和大型模型支援

2023-12-04

英特爾年初推出該公司首款資料中心GPU產品，號召超級電腦系統與伺服器廠商採用

2023-12-01

微軟公布在英國的AI發展藍圖，包括擴增AI資料中心並培育AI人才

2023-12-01

Titan Image Generator為Amazon自行開發的Titan家族最新模型之一，使其得以趕上OpenAI、Google、微軟等競爭者，具備圖片編輯及加入浮水印等功能

2023-12-01

大型語言模型的競賽是一場馬拉松，現在才剛起步，各國、各大企業紛紛發展千億，甚至數千億量級參數的超大LLM模型。臺灣想要跟上，繁中訓練資料嚴重不足是第一個挑戰

2023-12-01

智能客服是台灣大嚐鮮LLM應用的重點，先用LLM作為客服大腦，後來發現，嵌入式模型搭配知識點，採取前後臺不同作業流程的效果更好

2023-12-01

平行化運算是訓練LLM不可或缺的關鍵。台智雲在2022年下半年展開研究，以資料平行化、張量平行化和工作流程平行化來打造福爾摩沙系列模型

2023-12-01

過去1年來，LLM成為各行各業甚至是國家秀AI力的亮點。臺灣產官學界都有LLM建置經驗，從他們的經驗，也看見不少臺灣長期發展的挑戰

2023-12-01

國科會以開源LLM為基礎，3步驟訓練出了懂臺灣用語的TAIDE模型，也將開源釋出給企業和公部門使用。對臺灣AI的長期發展更關鍵的下一步是建置繁中資料集

2023-12-01

算力9 PFLOPS的臺灣杉2號，今年因應TAIDE計畫擴充了4.8 PFLOPS。國網中心計畫，明年再增加16 PFLOPS算力，來因應更多AI大模型訓練需求

2023-12-01

年初，專攻AI對話平臺的叡揚資訊開始嘗試不同的LLM，更參與了不少企業客戶LLM驗證。他們從這些實戰中，歸納出臺灣企業現在所面對的3大LLM課題

2023-11-30

DeepMind公開探索晶體材料的高效人工智慧工具GNoME，目前已發現220萬種新晶體，其中38萬種穩定且可於實驗室製造，有助於開發綠色技術材料

2023-11-30