LLM

透過大型語言模型協助生成fuzz target程式碼，能擴大自動化開源軟體漏洞模糊測試計畫OSS-Fuzz的檢查範圍

波士頓大學用LoRA模組組合和精製資料集方法，打造一系列高效能、低成本的LLM；9月底將正式上路！微軟頒布AI使用限制；OpenAI用GPT-4來加速內容審查工作；Google推出AI多平臺程式開發平臺Project IDX；IBM在自家AI開發平臺提供Meta的Llama 2模型；Line日本開源自有大型語言模型

OpenAI為自家GPT-4拓展新用途，推薦社群網站或論壇採用這類大型語言模型（LLM）來加速內容審查流程

Stability AI發布自家用於程式開發的大型語言模型StableCode，使用BigCode資料集訓練，強調能夠理解長篇幅資料，提供更精確的建議

想要將SaaS形式ChatGPT類技術服務，客製運用到不同的任務用途，每一次，只要需求、任務有些微不同，可能就需要一筆少少的微調費用，看似不多，但積數百個「少」會變成真的「多」

生成式AI新創MosaicML開源70億參數語言模型，可處理的文長達8千個Token；Meta和微軟聯手發表可免費商用的大型語言模型Llama 2；Meta發表通用生成模型，文生圖、圖生文都可以；Hugging Face推出AI WebTV平臺，幫你測試影片、音樂生成AI的表現；3秒就能合成完美人聲，Google推高效能音檔生成模型

DeepMind對媒體透露正在開發新大型語言模型Gemini，強調Gemini基於DeepMind棋藝AI模型AlphaGo，能比ChatGPT更具備規畫或解決問題的能力

微軟用教科書等級的訓練資料打造13億LLM，表現經人類評測比GPT-3.5好；Google結合生成式AI推新反洗錢工具；微軟揭露量子超級電腦藍圖，還把Copilot帶進Azure量子服務；Meta揭新語音生成模型Voicebox，但不開源；歐洲議會通過AI草案，規範AI風險等級