| Circleci | Webhook | CI/CD | DevOps

CircleCI與Datadog和Sumo Logic合作,透過Webhook整合監控工作管線

CircleCI現提供Webhook整合第三方應用程式,並且與Datadog和Sumo Logic合作,以Webhook介接事件處理

2021-09-06

| Cloud Build | google | 儲存庫 | CI/CD | DevOps

Google無伺服器建置服務Cloud Build開始支援私有網路中的儲存庫

Cloud Build私有池服務,讓用戶從託管在私有網路中的GitHub Enterprise儲存庫,觸發CI/CD與DevOps工作流程,供企業符合安全性與法規要求

2021-07-30

| GitLab | Meltano | DevOps | DataOps

開源資料整合平臺Meltano募資420萬美元脫離GitLab

Meltano向外部募資420萬美元脫離GitLab,要專注發展資料處理工具和服務,而GitLab將會繼續專注於原本的DevOps領域

2021-07-01

| GitLab | CI/CD | DevOps

GitLab 14.0更新使用者介面並且改善CI/CD體驗

GitLab團隊重新設計了頂端和側欄的導覽列,並改良工作管線編輯器,使其對新手更加友善,還內建Terraform模組註冊表,來提高模組使用的安全性

2021-06-25

| 樂屋網 | IaC | IaC Security | DevOps | GitOps | 自動化

【臺灣資安大會直擊】樂屋網揭自身IaC資安作法,轉移安全性監控至基礎架構程式碼層

隨著IaC(Infrastructure as Code)普及率的提高,企業在建立IaC工作流後,了解與之相關的安全性風險變得越來越重要。樂屋網在今年的資安大會上,分享自身如何實踐IaC資安,將安全性注入IaC,從配置設定強化基礎架構環境的安全性

2021-05-28

| GitLab | DevOps | CI/CD | DAST

GitLab 13.12加入按需動態應用程式安全測試服務

GitLab Ultimate用戶現在可以在CI/CD工作管線之外,按需進行動態應用程式安全測試,不限只能在程式碼變更或合併請求的時候

2021-05-25

| 容器周報 | K8s | GitOps | 容器資安 | DevOps | IT報告

Container周報第138期:德國鐵路公司擁抱GitOps關鍵大公開,OCI容器映像檔分散規格1.0出爐

為何不講維運自動化而要講免手動維運,德鐵旗下DB Systel雲端首席架構師強調,這不只是技術議題,而且還是組織文化的議題發展各種持續整合、派送自動化,「這只是CI維運,需要結合GitOps,進一步來建免手動維運的文化。」

2021-05-25

| GitLab | DevOps | AI

DevOps後疫情時代,GitLab:高達60%受訪者發布程式碼速度是過去的2倍

GitLab調查全球DevOps團隊發現,有60%開發人員發布程式碼的速度比過去快了1倍,而這個數字比2020年成長25%

2021-05-06

| 容器週報 | K8s | Docker | OpenShift | 容器資安 | DevOps | Kubernetes | IT周報

Container周報第137期:K8s今年第一個新版有50項更新,紅帽揭露OpenShift零信任架構未來3大發展方向

OpenShift在三月公布的發展藍圖中,接露了資安上的未來發展方向,將內建零信任架構,包括三大方向,部建階段的偵測能力、部署階段的保護機制和執行階段的應變機制

2021-04-19

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line

Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開

涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline,以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程

2021-04-08

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line

【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程

Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺,要讓不同角色各司其職,藉由更緊密分工協作來系統性落地AI

2021-04-07

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決方案 | ML模型自動化 | AI維運

企業規模化落地AI關鍵是MLOps(下)三大原因助MLOps快速興起

促使MLOps快速成長的原因之一,是COVID-19疫情帶動大環境快速改變,導致許多部署上線的模型在一夕間不敷使用,凸顯了AI維運的挑戰

2021-04-06