| HIS | 榮總 | 臺中榮總 | HIS導入 | HIS整合 | 醫企編碼 | 中榮 | 開放式系統

輔導會3選1,為何挑中榮HIS作為全臺分院導入樣板?

臺中榮總HIS早在2010年完成資訊再造,從封閉式的IBM大型主機架構,走向開放式系統,不只降低開發成本,還能使用時下熱門的程式語言、資料庫和工具,加速開發時程,更輕易將中榮的創新力帶到全臺12家榮院

2021-02-24

| 北榮新竹分院 | HIS | 榮總 | 臺中榮總 | HIS導入 | 中榮 | 開放式系統

【榮總全臺分院HIS大升級實例】北榮新竹分院承先啟後,打造一鍵安裝包後導分院都靠它

臺北榮總新竹分院是這次中榮醫療資訊系統導入的北區種子醫院,也是全臺第3家導入上線的分院。他們整合了前2家的痛點,與上級機關溝通、取得3個月緩衝期,來與中榮優化系統,成為後續分院快速上線的關鍵

2021-02-24

| HIS | 榮總 | 臺中榮總 | HIS導入計畫 | 中榮 | 開放式系統

【系統輸出零經驗的中榮IT,如何做到每月上線1家HIS】全臺榮總12分院大升級,3大成功關鍵作法深度剖析(上)

臺中榮總HIS導入全臺12家分院計畫醞釀了8年,從未有系統輸出經驗的中榮請教先行者,建立導入計畫原則,放手讓分院主導,讓各分院全體總動員,最後能做到1個月上線1家的速度,刷新臺灣醫界HIS改造紀錄

2021-02-23

| HIS | 榮總 | 臺中榮總 | HIS導入計畫 | 中榮 | 開放式系統 | 醫療編碼 | 賴來勳 | 沙盒

【系統輸出零經驗的中榮IT,如何做到每月上線1家HIS】全臺榮總12分院大升級,3大成功關鍵作法深度剖析(下)

為了把自家HIS導入全臺規模較小的12家榮總分院,臺中榮總啟動HIS瘦身,首要目標是要降低伺服器的服務種類和數量。而且不只IT要瘦身,醫療編碼也得瘦身

2021-02-23

| CDA R2 | 醫療資料交換標準 | FHIR

臺灣醫療資料交換4大痛點,成了醫界轉型創新考驗

臺灣醫療資料交換有4大痛點,缺乏統一規範、永遠做不完的重工、難支援行動裝置,未來發展性不足等。這些問題,促使臺灣醫界和產官學先行者力擁新一代標準FHIR

2020-12-17

| FHIR | 臺中榮總 | 醫療即時戰情室 | IoT設備 | 生理量測 | node.js | MongoDB

【FHIR應用實例:臺中榮總】瞄準精準醫療即時戰情室,中榮先以FHIR結合生理量測練兵

為建置一套整合醫療資料和IoT設備資訊的即時戰情室,臺中榮總IT團隊採用FHIR,以Node.js和MongoDB自建一套執行FHIR資料交換的環境,來測試即時彙整IoT設備資訊的工作流程

2020-12-17

| FHIRㄝ | 臺灣醫療影像資訊標準協會 | MISAT | 醫療資料交換標準

【什麼是FHIR?】FHIR三大優勢可快速複製應用,完勝前一代醫療資料交換標準

FHIR整合前幾代國際醫療資料交換標準優點,不僅支援更多格式,還更遵從HTTP協定、支援行動裝置和資源受限系統,緊跟行動化趨勢。此外,它還有豐富的開源資源

2020-12-17

| 憑證行動化 | 高雄榮總 | 動憑證 | 醫事人員行動憑證 | 衛福部 | 醫事人員卡

【醫事行動憑證實例:高雄榮總】高榮率先試辦從病歷行動簽核做起,護理部門年底更要全面導入

高雄榮總是全臺第一家取得醫事人員行動憑證的醫院,以病歷簽核為前導應用,只要0.5秒就簽完一張病歷!今年底將大舉採購770隻公發手機,讓護理人員全面導入,還要發展更多行動醫療應用

2020-09-17

| 資安應變團隊 | 安全事件應變 | CSIRT | NIST網路安全框架 | 資安事件應變規畫

【從「疫情指揮中心」學防駭】面對資安事件不能群龍無首,必須建立資安應變團隊

記取過去SARS慘痛教訓,政府開始建立疫情指揮中心,並在這次防疫過程扮演關鍵角色,相對地,企業面對重大資安事件時,不僅要具備資安應變團隊,背後也要有編組與演練的配合

2020-07-22

| 聯合學習 | 杜奕瑾 | AI Labs | Harmonia | 去中心化 | TAIMedimg

【臺灣第一個聯合學習框架】靠聯合學習打造多款醫療AI,AI Labs更開源自家框架力推

在短短3年內開發多項讓人眼睛為之一亮的醫療AI模型,但又不拿取任何原始資料,AI Labs創辦人杜奕瑾說,聯合學習就是關鍵

2020-07-09

| 三軍總醫院 | Nvidia | COVID-19 | 美國麻州醫學中心 | 聯合學習

【跨國聯合學習專案臺灣第一家醫院】三總加入跨國聯合學習計畫來抗疫,聯手20家醫學中心打造病情惡化預警模型

三總加入由Nvidia和美國麻州醫學中心發起的COVID-19聯合學習專案,要集結20家跨國醫療機構之力、打破醫療小數據局限,以武漢肺炎患者連日的X光片和生命徵象數值,來打造一套病情惡化預警系統

2020-07-09

| 臺北榮民總醫院 | AI | DeepMets | 臺灣人工智慧實驗室 | 聯合學習

【臺灣本土醫院首次聯合學習試驗】臺北榮總靠超級電腦驗證可行性,要讓本土AI有國際盃實力

臺北榮總嘗試聯合學習試驗,利用臺灣杉二號雲端環境,建置5個代表不同醫院的節點,以分散式機器學習方法,來強化AI模型對異質影像的辨識能力

2020-07-09