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趨勢科技預警：汽車駭客鎖定車用公版系統伺機埋入惡意程式，臺灣汽車供應鏈業者需留心
趨勢科技鎖定過去30起駭客入侵汽車攻擊手法發現，駭客最喜歡設法「讓汽車失控」，最近半年有許多汽車駭客開始鎖定車用公用系統，希望能趁機埋入後門程式，而全球有95％車用零組件供應鏈業者在臺灣，都應該對此汽車駭客攻擊手法謹慎以對
2021-11-22
AI | Alphabet | Everyday Robot | 協同學習 | 強化學習 | 新聞 | 機器人 | 機器學習 | AI & Big Data
Alphabet的Everyday Robot開始在自家辦公室執行打掃任務
透過強化學習、協同學習的機器學習演算法，Alphabet X實驗室強調其通用型學習機器人Everyday Robot執行特定任務能力更成熟，能拿抹布擦桌子、開門、將椅子歸位
2021-11-22
據華爾街日報報導，年輕消費者對於隨處可見的AirPods不再趨之若鶩，而且有線耳機似乎迎來復古熱潮
2021-11-22
GNN | Graph Neural Networks | TensorFlow | 圖神經網路 | 新聞 | 視覺化 | AI & Big Data
TensorFlow中心的TF-GNN函式庫，供開發者可以簡單地處理圖資料，並且使用圖神經網路（Graph Neural Networks，GNN）預測圖的特徵
2021-11-22
AI | AI生產力 | HyperCLOVA | Lupus | MLOps | Naver | NLP | User Persona | 使用者人格預測 | 使用者特徵自動預測 | 封面故事 | 整併 | 新聞 | 日本Yahoo | 朴懿彬 | 機器學習 | 生態圈 | AI & Big Data | Smart Business
因應整併後3億日本用戶規模新考驗，Line從3大技術關鍵來強化AI生產力
今年3月，日本Line和日本Yahoo整併後，光是日本用戶規模就達到3億人，作為未來主要用戶服務核心的Line，如何因應用戶數暴增挑戰，繼續邁向AI公司轉型之路？關鍵是這3件事
2021-11-22
AI | AI生產力 | HyperCLOVA | Line | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習 | 語料庫 | 語言模型 | AI & Big Data | Smart Business
【Line AI生產力關鍵1：通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務，下一步搶攻通用AI
Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA，並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具，接下來還要結合電腦視覺，打造更通用的AI產品
2021-11-22
AI | AI生產力 | Line | Lupus | MLOps | 封面故事 | 新聞 | 日本Yahoo | 機器學習 | AI & Big Data | Smart Business
【Line AI生產力關鍵2：ML品質監控自動化】自建MLOps監控平臺，上百項ML產品模型漂移能即時調校
Line高度仰賴AI，光是內部就有100多個ML模型上線，橫跨20多個單位。為快速統一掌握模型動態，Line自建一套MLOps監測工具Lupus，來收集模型指標、偵測異常
2021-11-22