| 智慧家庭、IoT , | 無人機 , | 智慧汽車 , | IT周報

IoT雙周報第72期:跨出擁抱開放RISC架構一大步,ARM推出客製化指令新作法可供用戶設計專屬應用的嵌入式CPU

ARM宣布將替特定CPU推出客製化指令集的新做法,允許ARM用戶在已取得IP設計授權的CPU指令集內增加新指令,讓設計出來的嵌入式CPU,可以用於加速不同數據處理,如IoT、AI及5G應用等。但並未包含以智慧型手機使用為大宗的高階Cortex-A系列處理器。

2019-10-28

| AI , | IT周報 , | 微軟 , | NLG , | Ubuntu , | SOTA , | Sotabench , | Nvidia , | 5G , | Aerial , | K8s , | 國網中心 , | 醫療AI

AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

2019-10-24

| FinTech周報 , | 國泰金控 , | 數數發 , | DevOps , | 花旗銀行 , | 系統出包 , | 金管會 , | 資訊系統 , | Line , | 野村控股 , | 區塊鏈 , | 開放銀行 , | 台新銀行刷臉支付 , | 全家 , | IT周報

Fintech周報第118期:國泰金控建立DevOps文化加速數位產品開發,每周能完成破100項服務需求

設立在國泰金控底下的數位數據暨科技發展中心(數數發),作為推動集團數位轉型創新引擎,近期揭露內部已建立DevOps文化,也協同國泰金控旗下子公司導入DevOps文化與敏捷式專案管理,來開發數位金融產品。以國泰世華銀行在導入DevOps文化為例,現在每周可將100多個服務需求完成上線。

2019-10-23

| 擴增實境 , | VR , | AR , | IT周報 , | 虛擬實境

AR‧VR雙周報第38期:臺灣老牌眼鏡行也引進擴增實境體驗,寶島推出結合AR的隱形眼鏡試戴服務

寶島眼鏡近日推出結合擴增實境(Augmented Reality)技術的AR隱形眼鏡試戴服務,讓門市消費者可以先試戴,再決定是否要購買,不用買回家才後悔,也減少顧客試戴時間和一次性拋棄的浪費。

2019-10-21

| 金管會 , | 金融科技 , | 監理科技 , | 數位監理申報機制 , | 電支電票整合 , | 財金公司 , | 電子支付跨機構平臺 , | 凱基銀行 , | 獲准試辦 , | IT周報 , | FinTech周報

Fintech周報第117期:因應金融科技發展,金管會要導入監理科技建立數位監理申報機制

因應金融科技發展,金管會的監理機制也要與時俱進,金管會主委顧立雄表示,金管會要利用推動純網銀的契機,重新檢視現行監理資訊申報系統,希望導入監理科技,建立數位監理申報機制,針對監理資料蒐集、處理、分析等工作,建立自動化、即時化、智慧化的作業流程,提升監理的效率與能力。

2019-10-19

| 臉書 , | 決策AI , | 增強學習 , | 一之軒 , | 辨識 , | 臺灣杉二號 , | 嘉義大學 , | 植保機器人 , | 中正大學 , | 無人餐廳 , | google , | AI , | IT周報

AI趨勢周報第105期:每日數百億個人化推播就靠它!臉書釋出決策AI工具包ReAgent

臉書AI研究院釋出一款增強式學習AI工具包ReAgent,可用來打造決策型AI,目前已於GitHub上開放下載。這個工具包是一個小型C++函式庫,有3大部分,首先是能產生決策並接收回饋的模型,再來是離線的評估模組,以及用來大量部署模型的部署平臺。

2019-10-18

| 資安一周 , | 資安周報 , | IT周報

2019年9月十大資安新聞

論及9月臺灣重大的資安新聞,莫過於醫院集體感染勒索軟體,而這種針對特定對象的攻擊事件,在全球各地也不斷出現。

2019-10-15

| 智慧家庭、IoT , | RFID感測器 , | 智慧夾克 , | IT周報

IoT雙周報第71期:傳輸距離是傳統RFID的5倍!MIT展示新型物聯網RFID感測器研究新成果

麻省理工學院(MIT)的研究團隊最近公開展示能結合太陽能電池供電的物聯網RFID感測器,不只價格更低,使用的時間更長,可以做為物聯網的無線通訊感測之用。

2019-10-14

| AI , | 華為 , | BERT , | NLP , | google , | RL , | 量子電腦 , | Deepmind , | 語音生成 , | GAN , | TensorFlow 2.0 , | IT周報

AI趨勢周報第104期:更輕更小!華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT

華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT,比Google BERT小7倍,推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉(KD)和師生框架來改善Google BERT,利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為,而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架,在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間,增加一個通用TinyBERT。

2019-10-11