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臉書全面採用神經機器翻譯模型，讓翻譯能更準確與流暢。臉書使用了卷積神經網路和遞迴神經網路，來自動翻譯臉書的內容，且採用深度學習框架Caffe2，加速機器翻譯模型從部署到正式上線的過程。

Facebook早在2015年已經申請一項專利技術，利用行動裝置攝影機暗中捕捉用戶表情，強化發文功能。之後，2016、2017年也利用盜錄用戶鍵盤打字、滑鼠移動和觸碰螢幕紀錄，預測用戶情緒。

Google打造出米級精準度的數位地球，掌握了地圖經濟、定位經濟的根本，無人能及。而臉書則很有機會創造出另一個毫米級精準度的虛擬地球，成為各種經濟數位世界的龍頭，而不只是虛擬社交平臺霸主而已

臉書在F8大會上釋出深度學習框架Caffe2，此框架可以部署至iOS、Android和Raspberry Pi裝置，將允許行動裝置能夠直接辨識圖像、影像、文字和語音。另外，臉書與Nvidia、高通、英特爾、亞馬遜和微軟合作優化Caffe2在雲端和行動裝置環境的效能。

臉書擴大Messenger的電子支付功能，開始支援群組支付，讓使用者能在群組內向多人收取或支付款項，目前這項功能僅支援美國地區的Android和桌面版裝置用戶。

當Instagram用戶開啟雙重驗證，未來只要嘗試在陌生的登入，就會要求在帳號名稱及密碼外，輸入手機簡訊收到的安全驗證碼，此外，Instagram也將過濾可能令人感到不適的敏感內容。

去年美國市場的智慧型手機App，最受歡迎的前三名為Facebook、Facebook Messenger及YouTube，其他為Google Maps、Google Search、Google Play、Gmail、Instagram、Apple Music及Amazon app。

臉書買下臉部辨識技術商FacioMetrics，計畫利用FacioMetrics的臉部追蹤和情緒辨識來強化臉書的照片與影片功能，並在未來將提供類似Snapchat擴增真實面部表情特效的自拍功能。