AI

基於語意檢索的智慧標籤系統能有效地被利用在聊天機器人上。結合文字及詞嵌入（針對個別領域進行優化）的方法比其他方法表現更優異。DataOps策略在處理大量文本資料上，能更有效改善資料品質，以及模型表現因此變得更好。

Google雲端語音轉文字API，現使用融合CNN與Transformer的Conformer新模型，能夠明顯提升語音轉錄的精確度

友達光電從幾年前，就開始思考如何進行價值轉型，不只是數位轉型，更要從實體產品的生產者，變成無形服務的提供者

中研院院士暨哈佛大學電腦科學與電子工程教授孔祥重指出，AI將繼續朝分散式方向發展。他與哈佛實驗室團隊也提出不少創新嘗試，比如將AI模型模組化，來提高重複利用率。他直言，未來，AI模型模組也可置於區塊鏈上，進行交易。

Google最新語言模型PaLM少樣本學習表現優異，單一模型就能理解、生成自然語言和程式碼，程式碼生成表現比OpenAI的Codex要好，所需的Python程式碼訓練資料還是Codex的50分之一；信義房屋打造資料中臺，快速定位顧客潛在需求；GitHub Copilot支援Visual Studio 2022

隨著第三方數據逐漸退場，各家廠商紛紛推出第一手數據整合服務，嘗試拼湊同一名使用者分散在不同地方的足跡。Salesforce利用AI技術，不僅能串聯使用者分散的數據，更能將匿名的使用數據，連接到已知的實名使用者檔案中。

2022臺灣企業AI趨勢報告發現超過48%的臺灣企業，已經進入AI科技應用的規模化階段，AI模型部署率也高達50%到75%，遠高於世界平均的20%，且模型部署速度也相當高。另外，企業應用AI科技的主要考量，也開始從賺錢，轉移到省錢。

Meta研究人員藉由建立人工智慧系統，自動生成女性人物傳記，試圖解決維基百科上，男女性人物傳記數量失衡的問題