| Go | 泛型 | PlanetScale | 程式語言

Go的泛型功能可能使程式碼變慢

經知名無伺服器資料庫平臺Planetscale工程師的測試,使用Go新的泛型語言功能,將會使絕大多數的Go程式碼變慢

2022-03-31

| MIT | 張量 | 高效能運算 | 程式語言 | A Tensor Language

MIT研究人員發表高效能運算專用張量語言ATL

張量語言ATL可最佳化程式,並且提供證明助理來驗證最佳化的正確性,使得以該語言開發的程式可以兼具速度與可靠性

2022-02-15

| google | 程式語言 | Go | 泛型 | 模糊測試 | Generics

Go泛型終於在Go 1.18測試版初登場!

Google釋出Go 1.18第一個Beta測試版,這個版本加入官方開發已久的泛型功能,是有史以來Go最大的語言變更

2021-12-21

| 邱泊寰 | 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | 卡米爾 | AI

【Julia臺灣企業實例:卡米爾】用Julia改寫超慢2成程式碼,讓龐大空污監測資料前處理快10倍

卡米爾是臺灣少數擁抱Julia的企業,他們先以Julia改寫CSV資料前處理程式碼,得到比Python快10倍的驚喜後,再導入真實專案

2021-11-02

| Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據

資料科學語言新選擇,Julia女神風也吹進臺灣了

專攻科學運算的年輕程式語言Julia,2009年在MIT實驗室發跡、2018年釋出1.0版,不只在大型企業程式碼現代化的舞臺發光,也在臺灣大數據分析企業現蹤

2021-11-02

| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | Julia臺灣社群 | 杜岳華

【Julia臺灣社群發起人親自解答】12個問答快速認識Julia

「如Python般簡潔,如C般快速」是Julia的代名詞,這個優雅簡潔的女神語言,已被許多需大量複雜運算的知名企業擁抱了

2021-11-02

| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | Transformers.jl | 鄭景文 | 自然語言處理 | NLP

【Julia亮點套件3】臺灣開發|Julia圈首款Transformer模型套件:Transformers.jl

2019年,Julia終於有自己的Transformer開發套件,其完整度更受社群好評,成為開發NLP模型的首選工具。這個Transformers.jl套件的貢獻者,就出自臺灣一位碩士生鄭景文之手

2021-11-02

| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | NeuralOperators.jl | 甯敬宇

【Julia亮點套件2】臺灣開發|秒解複雜偏微分方程式:NeuralOperators.jl

在Julia臺灣社群發起人杜岳華的鼓勵下,就讀清大光電所的研究生甯敬宇花了幾個月,以Julia開發出開箱即用的NeuralOperators.jl套件,內含以Julia撰寫的傅立葉神經算子和馬可夫神經算子,讓使用者可直接在Julia深度學習框架Flux上執行

2021-11-02

| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | 英傑華 | Aviva | 風險預測 | 輝瑞 | Pfizer | 藥物開發 | 電力預測 | 澳洲聯邦科技工業研究所 | 思科 | 德勤 | Deloitte | 數位分身 | Digital Twin | 美國紐約聯邦儲蓄銀行 | 經濟模型 | DSGE.jl

【百年藥廠研發、跨國保險風控到城市數位分身模擬都愛用】剖析6大國外Julia實例,為何複雜運算難題都用它?

快速、高效且易於平行化的Julia,將歐洲最大保險公司上萬行程式碼砍至1千行,也加速輝瑞心臟模擬模型115倍,還支援澳洲政府預測未來30年每小時的電力流動變化

2021-11-02

| 封面故事 | Julia | 資料科學 | 程式語言 | 大數據 | Julia臺灣社群 | 杜岳華 | 圖學深度學習套件 | GeometricsFlux.jl

【Julia亮點套件1】臺灣開發|超完整圖學深度學習套件:GeometricFlux.jl

2019年,Julia多了個功能強大的專屬圖學深度學習套件:GeometricFlux.jl,甚至被官網列為六大生態系之一。它不只提供常見的圖學模型元件,還支援CUDA,可以用GPU來加速,更與JuliaGraphs相容,就像是Julia深度學習框架Flux多了一對翅膀

2021-11-02

| 程式語言 | Swift | 分散式系統 | 並行 | 叢集

Swift釋出並行運算叢集函式庫Distributed Actors

Distributed Actors讓開發者能以熟悉的演員模型,開發具有並行運算能力的分散式系統應用程式

2021-10-31

| IT周報 | MLOps | 資料品質 | 吳恩達 | GitHub | Julia | 程式語言

AI趨勢周報第174期:吳恩達:做好ML各周期資料品質控管,專案至少快2倍完成!

吳恩達分享自己帶團隊經驗,單是做好各ML周期的資料品質控管,就能省去很多問題,專案還能快2倍完成,這也是他給自家MLOps團隊的建議;GitHub一款熱門MLOps專案手把手教你實作;AZ、莫德納和Google等上萬家企業在用的程式語言Julia獲2,400萬美元A輪融資。

2021-07-24