| ChatGPT | Azure OpenAI | Copilot | Power Platform | 生成式AI | 微軟
微軟預覽低程式碼開發平臺Power Platform用的Copilot AI工具
透過以Azure OpenAI服務的GPT模型打造的Copilot，低程式碼工具Power Platform使用者也能以自然語言描述方式，加速完成應用程式或聊天機器人開發
2023-03-20
芝加哥大學SAND Lab打造的Glaze技術，能協助人類藝術家保護其作品，免於遭AI模型的剽竊
2023-03-20
iThome今年1月的《展望2023》封面故事，以「生成式AI應用大爆發」為題，點出這股AI應用新浪潮，緊接著在2月OpenAI推出ChatGPT風靡全球，各家科技大廠勢必要跟進，將有更多這類應用進入我們的工作與生活
2023-03-17
| ChatGPT | Copilot | GPT-4 | Microsoft 365 | 生成式AI | Microsoft 365 Copilot
整合在Office應用的ChatGPT AI工具Copilot，是以最新的GPT-4模型為基礎，Microsoft 365使用者可以文字或口語在聊天介面輸入想要做的事，指示Copilot完成基本作業，再由用戶修正、編輯或強化
2023-03-17
Google把生成性AI整合到Gmail、Google Docs、Meet等應用
透過整合生成性AI技術，Google宣布Workspace雲端工具新增自動產生回覆訊息、按優先性排序郵件、文件內容校正以及為Slides簡報加入圖片等輔助功能
2023-03-15
| 生成式AI | ChatGPT | 多奇數位創意 | 黃保翕 | GitHub Copilot | NLP | 開發
【ChatGPT先行者經驗：多奇數位創意總經理黃保翕】靠AI減少開發重工和註解負擔，IT人語言邏輯能力未來更重要
透過ChatGPT和Copilot等AI工具，工程師能減少撰寫重複性高的程式碼，也不用自行撰寫程式說明文件
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | Chimes AI | 謝宗震
【先行者經驗：Chimes AI執行長謝宗震】靠ChatGPT輔助，非技術人員更容易發想AI新點子
透過ChatGPT背後的龐大資料庫及自然語言處理能力，企業能從全世界的案例中學習AI應用場景等新知，而且連非技術人員都能參與
2023-03-10
| 台灣大哥大 | 蔡祈岩 | ChatGPT | 生成式AI
【先行者經驗：台灣大哥大副總經理暨資訊長蔡祈岩】不只IT人人能變全端工程師，ChatGPT更有企業5大層次應用
從台灣大哥大試用經驗中，工程師未來人人都能成為全端工程師，更歸納出值得企業參考的ChatGPT五大層次應用
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | gogolook | 郭建甫
【先行者經驗：Gogolook共同創辦人暨執行長郭建甫】因應ChatGPT浪潮，企業要先做2件事也思考3大挑戰
企業要先建立健康的討論氛圍，帶動內部對ChatGPT更透徹的了解，也要更從本質來思考，當知識變成一種公共基礎設施時，所帶來的挑戰和機會
2023-03-10
| 生成式AI | ChatGPT | 游家鑫 | 中國醫藥大學附設醫院
【ChatGPT先行者經驗：中國附醫AI中心副主任游家鑫】先從熟悉領域下手，下一步要優化技術文件
中國附醫初試ChatGPT，先用於文獻查找，再進一步嘗試護理記錄和程式碼優化，接下來要用於原型生成、程式碼註解
2023-03-10