製造業的「徹底革命」：NTT DATA 研究揭示了 GenAI 的變革潛力和對核心功能的影響

全球數位業務和 IT 服務領導者NTT DATA發布最新調查數據，顯示全球製造業正日益轉向 GenAI 來建立智慧工廠、激發創新、提高生產力、增強韌性並獲得競爭優勢。這份題為《腳踏實地，關注AI：您有計劃還是面臨問題？》的報告也揭示了與勞動力和基礎設施準備以及治理道德框架相關的重大挑戰。

該研究調查了 34 個國家的 500 多名製造業領導者和決策者。主要發現包括：

• 95% 的受訪者表示，GenAI 已經直接提高了效率和底線績效。 

• 94% 的人預計，物聯網 (即 IoT/edge) 資料整合到 GenAI 模型中將顯著提高 AI 產生的輸出的準確性和相關性。 

• 91% 的人表示，數位孿生和 GenAI 的結合將提高實體資產的性能和供應鏈的彈性。 

• 受訪者表示，他們最常見的用例是供應鏈和庫存管理、知識管理、品質控制、研究和開發，以及流程自動化。

NTT DATA產業產品聯席主管 Prasoon Saxena 表示：「人工智慧正在簡化流程，並重新定義整個製造價值鏈的可能性，從供應鏈預測到品質控制。GenAI 可以幫助企業在快速變化的商業環境中實現靈活性，尤其在全球關稅政策不確定的情況下。」

成功的挑戰 

過去一年，人們對人工智慧計畫的滿意度大幅提升，但製造商仍面臨重大挑戰，包括：

• 基礎設施：92%的製造業表示舊技術阻礙了重要舉措，但不到一半的製造業進行了全面的基礎設施準備評估。

• 互補技術：94%的人預計物聯網(即IoT/edge)資料整合到GenAI模型中將顯著提高AI產生的輸出的準確性和相關性，但並非所有人都對其完成這種整合的能力充滿信心。

• 負責任的框架：雖然道德人工智慧備受關注，但只有47%的製造業領導者強烈同意他們的組織遵循平衡風險與價值創造的強大框架。

• 勞動力準備：三分之二的製造業表示，他們的員工缺乏有效使用GenAI所需的技能，從而造成了功能和營運上的劣勢和風險。

• 資料管理：只有41%的製造業強烈同意他們擁有足夠的資料儲存和處理能力來支援GenAI工作負載需求，這將限製成功。

Saxena 表示：「最成功的製造企業已經將 GenAI 融入到核心營運中。如果企業未能從策略上規劃、部署和管理 GenAI，那麼它們不僅會面臨問題，甚至可能計劃失敗。」

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