IT資源像水電般以量計價,已不再是夢想而是趨勢
IT資源公用事業化

根據國際貨幣基金(IMF)的預估,今年全球經濟成長率可望擺脫谷底,回升至3.4%的水準,不過由於受到過去兩年景氣低迷的影響,企業普遍對各項採購計畫抱持較謹慎保守的態度。在網際網路浪潮襲捲之下,企業對IT的倚賴程度日深,IT投資在市場上的滲透力已達史無前例的新高點,許多企業的年度預算編列當中,IT支出甚至超過50%,在景氣好時影響或許不明顯,不過在日益嚴峻的財務壓力下,企業高階主管不得不重新檢視IT投資的效益。

事實上,過去數年來企業投入了大量的金錢、時間和人力成本在IT設備的建置與維護上,真正能有效運用IT資源的卻是寥寥無幾。根據一項非正式的統計資料顯示,企業在大多數時候根本用不到其IT設施30%的運算能量和儲存空間,也就是有70%以上IT資源有被閒置或浪費的情況。如何有效管理和運用企業的IT資源,可以說是目前CIO們普遍遇到的難題。

試著想像一家以線上購物為主要業務的電子商務公司,線上交易量最大的時候多集中在重要節慶前夕等少數時段,為了應付尖峰時刻需求而採購的大批IT設備和應用軟體,僅僅為了一年當中寥寥數天突然暴增的交易量,實在不符合成本概念,這樣的現象在金融、證券等其他企業更是屢見不鮮。

如果伺服器、儲存設備、應用軟體、資料庫和網路設備等IT基礎建設,可以像自來水或電力等公共事業一般,隨時可以取得且按使用量計費,不必為了用水電而去蓋座水庫或發電廠,這對於現今普遍在IT上過度投資的企業來說,可以節省大量的成本,相信是所有企業主心中最大的期昐。這個聽起來像天方夜譚的美麗境界,究竟有沒有實現的可能?答案是有的。

Utility Computing這個詞,一般稱之為「隨選運算」,不過翻譯成「隨需應變運算」可能會更貼切些,簡單的說,企業的IT架構可以隨著環境變化自在調整,而非盲目追逐新技術,將資源浪費在無止盡的升級維護當中。目前幾乎所有IT產業界的龍頭大廠,都在朝著Utility Computing這個美好的願景前進,他們或許在行銷口號或在關鍵技術上不盡相同,目標卻是一致的-為企業提供更經濟、更彈性、更穩定且風險更低的運算環境。網格式運算可望不可及

早在1996年,IBM、微軟、思科與美國政府聯合推動的網格式運算(Grid Computing)-將分散在網路上各個節點的伺服器上的資源,包括處理器、記憶體、儲存設備等,透過網路的連結及應用軟體的協助,在開放標準的架構下,進行資源分享式的運算。網格式運算的特色在於虛擬化與管理分配,讓IT資源不受地理位置、組織單位、平臺差異等限制,隨時隨地提供運算資源給有需要的用戶。就某種程度上來說,網格式運算的目的是要達到IT資源公共建設化的理想,不過實作上卻是相當困難。首先是異質平臺間如何溝通整合及安全性的問題,雖然目前有Web Services結合運算網格的解決方案,但其中的工程之浩大難以想像,無論是軟硬體或技術環境,保守估計恐怕要四、五年後才能真正成熟。其次在非技術層面上,企業有沒有勇氣將自己的運算資源和別人分享,或是將運算能力完全外包,觀念上的改變可不是一朝一夕。

雖然目前網格式運算對企業來說仍是遙不可及,不可否認的,Utility Computing絕對是未來的趨勢,各家IT大廠們莫不積極投入。以IBM為例,自去年第四季宣布投資100億美元於e-business on demand的計畫之後,今年更開始在全球各地建置網路資料中心,以eServer pSerise和xSerise系列伺服器,運用網格式運算技術,串連IDC的運算資源提供客戶選隨運算的服務,惠普「活成長企業策略」中的Utility Data Center和昇陽的N1計畫,也是採用類似的概念。IBM e-business on demand

早在1994年,IBM就提出e-Business的概念,經過.Com狂潮的竄起和冷卻,去年10月IBM提出「隨選即用電子商務」(e-business on demand,簡稱eBOD),推動企業將非核心的運算能力或商業流程,如人力資源、財務系統、客服中心等資訊架構委外,讓企業的IT資源可以像水、電等公共事業一般,按使用量付費,進而帶動電子商務模式的轉換。

e-business on demand主要是由三個核心架構所組成:基礎架構服務(Infrastructure on demand)的內容,包括為企業提供伺服器、儲存設備、網通設備等IT基礎建設,以及管理服務。企業流程服務(Business Process on demand)則是提供包括ERP、CRM、SCM等服務,這部分是由IBM和業界合作廠商(如SAP)提供預先整合的軟體,協助企業迅速取得和布署電子商務應用程式,架構水平及垂直的企業流程自動化。關鍵知識服務(know-how)則是運用IBM的全球顧問團隊,以累積數十年的委外服務經驗,協助企業導入最適合的電子商務解決方案。

目前IBM已經在全球和IDC業者和合作,包括上海的上海電訊和臺灣的中華電信,建立了40座委外資料中心,做為實現隨選即用電子商務的基礎。在資訊委外服務部分,目前已有新加坡發展銀行、德意志銀行等跨國企業選擇將資訊系統外包給IBM,最近更是取得國際知名酒商Diageo為時7年的資訊委外合約,將負責管理這家公司遍布全球的資訊系統。可以預見未來將會有越來越多企業認同IBM的隨選運算理念,進而將資訊系統委由IBM承攬。HP Adaptive Enterprise
CA Managing On-demand Computing

惠普把新一代的隨選運算架構稱之為「活成長企業策略」(Adaptive Enterprise),它是一種縱觀全局、平衡系統整合及系統管理任務的業務驅動方式。惠普並提出達爾文架構(Darwin Reference Architecture)的概念,這個概念的精神是提供企業建立簡單化與標準化的IT基礎建設框架,讓企業能夠更輕鬆且快速的因應市場變革。

活成長企業策略主要由兩個核心所構成-OpenView管理軟體和顧問諮詢服務,目標是透過業務處理過程管理和基本系統管理,為跨組織的應用軟體建立資料中心模型及軟體平臺參考架構。這個架構必需連結業務上的各種標準化介面,並以簡單性原則,建立元件化和模組化的結構體系。此外,惠普提出資訊發電廠(Utility Data Center,簡稱UDC)的概念,將伺服器、儲存設備、資料庫與網路通訊等IT基礎建設,轉變成像水、電等公用設施一樣易於取用,而且還能靈活有效的調配資源以因應快速變遷的企業需求。

目前惠普已在其新一代Integrity Superdome伺服器加入Instant Capacity on Demand功能,企業可以先以32顆處理器的價格購買64顆處理器的伺服器,使用時僅開啟32顆,未來運算需求增加時,再開啟剩餘的處理器價。此外,企業先以較低的價格購買惠普的伺服器,並簽訂一定期限的使用合約,惠普則利用伺服器內建的metering技術,以每5分鐘為單位,計算處理器的運算能量,將結果回傳並依此計費。

在眾多高舉隨選運算大旗的廠商當中,商用軟體大廠CA(組合國際)是較為獨特的一家。提出隨選運算管理(managing on-demand computing)的解決方案,試圖從企業管理的角度切入,協助企業更靈活的分配IT資源,滿足商業發展需求。

今年4月,CA首度提出隨選運算管理的概念,並同步發表相關產品-全新系列的Unicenter企業基礎架構管理方案,強調企業組織可在無需更換現有環境的前提下,達成隨選運算的目標。CA認為,各家廠商提出的隨選運算方案不盡相同,但是出發點同樣都是以最大的IT服務供應彈性來滿足企業營運上的所有需求,使用者無需考慮提供服務的後端設備為何。為了達成這樣的目標,就必須提高IT架構的層級,將IT視為一項服務來提供。以服務為導向的技術架構,首要就是必需強化自我管理功能。

Unicenter主要由三大解決方案領域組成:營運管理(Operations Management)包含效能與可用性管理、企業工作排程等預先整合的解決方案,目的是確保基礎架構的可靠性及最佳運作狀態。服務管理(Service Management)包含服務供應、服務派送及服務支援,目標是及時因應需求,預防基礎架構問題發生。IT資源管理(IT Resource Management)則是包含IT資產管理及用戶端設備管理,提供資源分析規畫,協助管理人員透過歷史性資料分析,預測將來的狀況,再轉化成為IT決策的依據。

相較於部分廠商的隨選運算方案尚停留在行銷口號階段,CA的不同之處在於已提供確實可運作的軟體解決方案,例如Unicenter Network and Systems Management 3.1在隨選運算架構中,扮演依不同需求分配服務的管理元件,搭配Unicenter Management for WebMethods 3.0和Dynamic Reconfiguration Option可動態結合應用程式和個別基礎架構元件,則可在隨選運算環境中監督商業服務等級,執行資源的立即分配作業。CA也將在未來推出輔助隨選運算管理的BrightStor(儲存管理)和eTrust(防毒、安全)產品線解決方案。Veritas Utility Computing
隨選運算前景可期

儲存管理軟體大廠Veritas在今年5月發表公用運算(Utility Computing)藍圖。這項概念的目的是要讓IT規畫能夠準確的配合商業目標和不斷變化的需求,並且可以在複雜、異質的企業IT環境中,提供既有應用程式更高的效能和可用性,最重要的不外乎是降低IT成本以符合商業利益。不同於IBM、惠普規畫的大規模架構,Veritas著重的是把儲存視為一項服務,為了實現這個願景,Veritas在去年併購Precise和Jareva兩家公司,進一步從儲存管理領域跨入應用效能管理和商業流程領域。

Utility Computing首先要建立高可用性和高效能的基礎架構,其中虛擬化及自動化的自我修復是其關鍵。接著是利用Precise i3的應用效能管理技術,分析涵蓋應用程式及儲存設備的整體運作效能,從中找出關聯性並即時偵側問題,第一時間通知管理者注意。最後則是運用Jareva的自動化管理技術,在系統資源吃緊時,按照作業流程自動化調配,無需人工介入。總的來說,Utility Computing代表的是更快速、更可靠的應用與更低廉的成本。

長期以來,IT基礎建設和IT商務應用一直都朝著高價化、複雜化的方向發展,企業無論是初期的導入或後續的維護,投注的精力和成本相當可觀,獲得的報酬卻不見得成正比。根據IDC去年第四季針對企業用戶所做的調查,有高達65%的受訪者對隨選運算這一類型的服務表示出高度的興趣,顯示隨選運算的市場雖然尚在萌芽階段,可以肯定在需求的推動下,未來的確有無窮的發展潛力。文⊙張智鴻

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