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Google新的辦公室據傳投入逾1億元打造，落地於臺北市的士林區，鄰近捷運劍潭站，並與Nvidia將落腳的北士科車程約10分鐘，為Google總部以外最大AI基礎建設硬體研發基地。

Antigravity結合多種Gemini模型，讓代理人能規畫、編寫、執行、測試並修正程式碼，並直接操作電腦介面完成應用程式開發

Google推出WeatherNext 2，在單一TPU上一分鐘即可生成上百種每小時天氣變化，預報範圍涵蓋0至15天，並已升級Search、Gemini與Pixel天氣，同時透過Weather API與Vertex AI向企業與開發者開放

Google在BigQuery推出AI.IF、AI.CLASSIFY與AI.SCORE託管函式，讓資料團隊在SQL查詢中直接用大型語言模型做語意篩選、分類與評分，減少搬資料與調整提示詞的負擔

國網中心11日揭露Taiwan AI RAP平臺暨TAIDE模型試營運成果；Meta推全球最強語音AI，一次聽懂1,600種語言；Google用「巢狀學習」解決災難性遺忘；一句話、一張圖就能生成一個3D世界，李飛飛新創推Marble模型；DeepMind揭能自主學習的3D多世界AI代理

Google指出Android在大量採用Rust後，記憶體安全漏洞首度降到兩成以下，新增程式碼審查更快，回退率僅為C++的四分之一

Private AI Compute的核心目標是讓雲端大型Gemini模型能夠處理高度敏感的個人資料，但資料只屬於使用者，Google也無法存取

Google提出巢狀學習（Nested Learning）方法，將模型拆解為多層次巢狀最佳化問題，各層以不同更新頻率協同運作，讓模型能持續學習新知同時保留舊知，有效減少災難性遺忘並提升長內容理解能力