災難性遺忘

Google提出巢狀學習（Nested Learning）方法，將模型拆解為多層次巢狀最佳化問題，各層以不同更新頻率協同運作，讓模型能持續學習新知同時保留舊知，有效減少災難性遺忘並提升長內容理解能力