| Hugging Face | DVTS | Deepmind
小模型可用更長運算時間換取更高精準度,Hugging Face發表測試階段運算擴展的研究
Hugging Face研究顯示小型模型在測試階段運算擴展(Test-Time Compute Scaling)下,能在數學推理等特定任務中超越大型模型
2024-12-25
| Hugging Face | SmolVLM
Hugging Face公布可在裝置上執行的小型多模態模型SmolVLM
SmolVLM為參數量20億的小型多模態模型,可接受以任意圖片和文字的組合作為輸入,並生成文字輸出
2024-11-28
| SmolLM2 | Hugging Face
Hugging Face公布手機執行的小型語言模型SmolLM2
Hugging Face強調1.7B參數版本的SmolLM2在多項標竿測試上,優於Llama-1B及阿里巴巴的Qwen2.5-1.5B,但SmolLM2現階段只支援英文
2024-11-04
Getty Images在Hugging Face平臺釋出高畫質照片樣本資料集,藉此吸引企業及開發商使用付費授權服務
2024-09-09
| LeRobot | Hugging Face | 機器人 | 開發套件
Hugging Face公布簡單開發AI機器人的套件LeRobot,150美元就完成
LeRobot套件提供包含模型、資料集與PyTorch開發工具在內的機器人開發資源
2024-08-21
| Stability AI | Stable Fast 3D | 3D模型 | Hugging Face
Stability AI發表Stable Fast 3D新模型,從單張圖生成3D模型只要0.5秒
Stability AI新模型Stable Fast 3D,能在0.5秒內生成高品質3D模型,提供精確UV網格展開和材質設定資訊,適用包括遊戲開發、VR與產品視覺化等多種場景
2024-08-02
| Hugging Face | Nvidia | Nim | Inference-as-a-Service | 生成式AI | 推論即服務
Hugging Face推出依用量計價的Nvidia NIM推論即服務
Hugging Face企業平臺推出雲端推論即服務(inference-as-a-service),以Nvidia DGX Cloud以及容器化推論微服務NIM為技術核心
2024-07-30
| SmolLM-Corpus | 資料集 | 小語言模型 | SmolLM | Hugging Face
Hugging Face公布可在手機上執行的語言模型SmolLM家族
Hugging Face研究人員公布小語言模型家族SmolLM,強調是以謹慎策畫的高品質資料集訓練而成,同時釋出該資料集並說明其內容及規畫方法
2024-07-18
| 開源大型語言模型 | Hugging Face | 阿里巴巴 | Qwen 2 | Gemma 2
Hugging Face第二屆LLM排行榜出爐,中國LLM表現出色
Hugging Face以MMLU-Pro等六大測試基準,評測市面上的開源LLM,結果顯示阿里雲的Qwen 2凌駕Meta Llama 3-70B拿下第一,另一方面Google Deepmind研究人員則強調新公布的Gemma 2是最好的開源模型
2024-07-01
| Hugging Face | Spaces | 資料外洩
Hugging Face Spaces平臺被駭,緊急呼籲用戶重設憑證
Hugging Face於5月31日發布資安公告,他們偵測到ML應用代管平臺Spaces有未經授權的存取活動,緊急註銷多筆包含其中的HF令牌,並以電子郵件通知受影響用戶
2024-06-03
| AI | Python | SSTI | Hugging Face | 軟體供應鏈攻擊
用於人工智慧系統的Python開發套件存在重大漏洞,恐導致系統資料外流
研究人員針對Python套件llama_cpp_python漏洞「Llama Drama(CVE-2024-34359)」提出警告,並指出在AI技術與資料共享平臺Hugging Face上,就有超過6千個模型可能受到影響
2024-05-20
| 資安日報 | Hugging Face | Maze | Red CryptoApp | IcedID | Latrodectus | HTTP/2 | CONTINUATION Flood
【資安日報】4月8日,勒索軟體駭客組織Red CryptoApp聲稱入侵超過10個企業組織引起研究人員關注
研究人員最近發現新的勒索軟體駭客組織Red CryptoApp,對方架設資料外洩網站,不僅公布受害組織名稱,並提供資料下載連結
2024-04-08











