GAI

AWS今年度運算戰略瞄準GAI需求，分別為數十億參數規模模型、兆級參數模型甚至更大型模型，其訓練和推論所需的雲端運算資源需求，祭出3款新服務

在剛落幕的技術年會中，AWS揭露旗下3款AI主力平臺新突破，如Amazon Bedrock提供更細緻的提示成本管理、Amazon Q助理開始支援IT現代化工作，Amazon SageMaker還轉型為集結各AI工具的統一大平臺

支援更多類型代理人，開放第三方加入，新增Actions，擴大W365端點滲透，微軟Copilot產品布局，跨出了M365，邁向更廣、更大的生態圈

除了發展Copilot生態圈，微軟還有另一項重要的GAI戰略布局：Azure AI Foundry（AI鑄造廠）

鼎新以開源商用模型LLaMA作為基礎模型，用自行搜集的產業領域知識、專業術語的素材，微調出一個鼎新大模型，再用LoRA架構的作法，以不同領域知識，訓練出不同領域、功能的小模型

奇美醫院的生成式AI應用分為2大類，一是專門除錯、摘要的HIS Copilot，另一是整合各種資訊來給建議的A+巡房大聯盟，兩者都涵蓋醫師、護理師等多種醫療人員，就像一支虛擬照護團隊。這些GAI之所以落地實用，還在於克服幻覺

2019年，奇美醫院展開AI 1.0階段，專做預測型AI，奠定了AI開發分工模式，以及AI嵌入HIS、回饋機制設計等基礎。2023年，他們進入AI 2.0階段，聚焦生成式AI，在這些基礎和後天努力下，打造出數十種好用的醫療GAI應用

科技創新固然很困難，需要很多條件配合，才能促成，但如何能普遍被大眾接納、認可，徹底成為工作與生活的一部分，而不需要大費周章學習與適應，更是困難，就如王安石被引用的兩句詩「看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛」