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集中式健保大數據強化腦瘤AI判讀異質影像,臺北榮總更獨步全臺用聯合學習打破醫療AI大數據瓶頸

臺北榮總首先利用健保署提供的3,000多例異質性腦部MRI資料,來精進自家的腦轉移瘤辨識AI模型DeepMets,克服了不同廠牌、不同掃描參數的影響。之後,團隊更在國網中心進行測試、仿照不同醫院分散訓練的聯合學習模型,辨識結果也不輸集中式機器學習所訓練的效果。

2020-06-07