| 行動程式 | Google Play | App Store | 程式開發 | 市場調查

全球8成的行動程式下載來自1%的開發者

Sensor Tower調查指出,今年第三季Google Play與App Store的行動程式下載費用,有九成都進到前百分之一開發者口袋,並由騰訊拿下遊戲類程式獲利王

2019-11-25

| AI | 影像辨識 | 無人機 | 水利局 | 盜採砂石 | line bot | 河川巡防

巡防濁水溪200公里溪岸新方法,第四河川局正研發用AI辨識盜採、濫倒行為要揪可疑車輛

AI影像辨識可望應用在河川巡防工作上!水利署第四河川局局長李友平提出了河川管理智慧監控解決方案,要用影像辨識技術結合監視器、Line Bot、無人機,來取締傾倒垃圾、廢水、盜採砂石的車輛,未來技術產品化後,更要從水利署開始推廣,再一步步推廣到林務、海巡單位,讓巡防工作更有效率。

2019-11-25

| 資安 | 惡意程式 | Monero | 加密貨幣 | CLI二進位檔 | 電子錢包

Monero官網遭植入惡意程式,用戶加密貨幣錢包被清光

Monero官網上的CLI二進位檔遭駭客注入函式,可在用戶開啟或建立錢包時竊取密鑰,以偷走用戶電子錢包裏的Monero幣

2019-11-25

| 木馬 | Trickbot | OpenSSH | OpenVPN | 金鑰 | 資安 | 惡意程式

新版TrickBot木馬企圖竊取OpenSSH與OpenVPN金鑰

不斷進化的金融木馬Trickbot,除了竊取瀏覽器快取中存放的登入憑證,或是系統中其它應用程式的登入憑證,再透過未加密的HTTP傳送到駭客伺服器,現在開始鎖定OpenSSH與OpenVPN應用發動攻擊

2019-11-25

| 臉書 | 個資 | 臉部辨識

傳臉書曾開發員工用臉部辨識app

臉書坦承曾經開發一款內部使用的臉部辨識app,該專案已於2016年結束。不過外界關注焦點在於,這個app會主動辨識臉書員工的友人當中,有啟用臉書人臉辨識功能的用戶,導致臉書再度陷入隱私爭議

2019-11-25

| Google 雲端列印 | ChromeOS | 印表機

Google將關閉雲端列印服務

Google雲端列印原是因應早期印表機不支援ChromeOS而做的設計,讓Chromebooks或Chromebox用戶也能使用印表機來列印文件。不過隨著ChromeOS的原生列印功能逐漸成熟,Google決定要在2020年底中止這項雲端列印服務,其中某些功能會在今年底就停止支援

2019-11-25

| Wikitribune | WT Social | 社交平台 | 網路廣告

維基百科共同創辦人推出強調隱私且無廣告的社交平台WT Social

新聞維基網站WikiTribune之父將其轉型成可群眾協作編輯的社交網路平台,標榜不銷售使用者個資,允許用戶選擇要提供的內容

2019-11-25

| Bytecode Alliance | WebAssembly | Mozilla

Bytecode Alliance提案為WebAssembly加入多值支援

擴充WebAssembly核心的多值提案,讓函式回傳多種類型的值,開發者將可實作多種過去無法實現的案例

2019-11-25

| google | RecSim | 推薦系統 | 增強學習

Google開源推薦系統模擬平臺RecSim

RecSim可用來模擬各種用戶偏好以及潛在狀態等特徵,幫助開發者開發與評估推薦器模型

2019-11-25

| 成大 | DGX-1 | 超級電腦 | Nvidia | 醫療 | AI | 金融科技 | 永豐銀行 | 天災

蓄勢待發!成大要用6臺超級電腦DGX-1,要助醫療、金融和防災AI影像發展

成大導入5臺超級電腦DGX-1,再加上2年前啟用的同款電腦,要用來發展校內各項AI研發專案。成大計算機與網路中心主任詹寶珠指出,為了這次DGX-1的導入,成大佈建了100Gb的高速交換器,此外還設置了全快閃儲存設備與刀鋒伺服器。導入初期,將鎖定醫療影像、與永豐銀行合作的金融監控科技,以及山崩天災的預測防治。

2019-11-23

| 財政資訊中心 | 資安自主人力 | 資安人才培訓 | CSIRT | 數位鑑識

財政資訊中心培養資安自主人力,解決過度委外所面臨的風險問題

面對組織內資訊委外的現況,資訊安全議題備受重視,財政資訊中心揭露他們的防護策略與實際經驗,找回組織內部同仁技術自主能力成焦點,並從培養新進人員與資安團隊做起。

2019-11-23

| google | AI | 特徵貢獻

Google在AI平臺推出模型解釋功能,說明資料特徵與預測結果的關係

Google釋出的Explainable AI,以解釋資料和學習模型間的關係,提升模型預測結果的可解釋性。

2019-11-22