| 微軟 , | 混合雲 , | K8s , | Azure

微軟利用K8s推出混合雲解決方案Azure Arc

微軟新推出的混合雲解決方案Azure Arc,可無縫橋接企業內部、多雲以及邊緣環境資源

2019-11-05

| 微軟 , | Ignite 2019 , | Azure Synapse Analytics , | 穀倉 , | Azure SQL Data Warehouse , | 資料分析 , | 資料倉儲 , | 多資料源整合

微軟推出Azure Synapse Analytics以串連分析系統、資料倉儲

Azure Synapse Analytics標榜能夠整合企業多種結構及非結構化資料源、資料倉儲和大數據分析系統,支援標準SQL指令查詢,以提供無限資料規模分析服務

2019-11-05

| AI , | Project Cortex , | Ignite 2019 , | 微軟 , | 於Microsoft 365

Ignite 2019:微軟發表可客製化企業知識圖表的Project Cortex

隸屬於Microsoft 365的Project Cortex具備AI功能,能根據使用者需求自動彙整來自試算表、郵件、聊天紀錄等多種來源的相關資訊

2019-11-05

| Office App , | 微軟

微軟測試整合Word、Excel、PowerPoint的iOS/Android 版Office App

新版Office App目前進入測試階段,標榜方便手機用戶在單一環境下同時開啟文件、簡報和試算表

2019-11-05

| 微軟 , | 論壇 , | 支援 , | 開發

微軟釋出新的Q&A論壇預覽版,將取代MSDN和TechNet

微軟認為MSDN和TechNet已經過時,因此推出新的論壇Microsoft Q&A,讓用戶得以更方便地取得技術支援

2019-11-05

| 微軟 , | AI , | 駕照 , | 車隊管理 , | 駕駛訓練

微軟的AI專案HAMS讓印度的駕照考試自動化

微軟研究院運用AI打造的HAMS專案,可像行車紀錄器一般安裝在車內用來監控判斷駕駛人的開車技術,目前已被印度政府監理單位用來取代真人監考官,對駕照應考人的路考表現進行評分

2019-11-05

| 觸控筆電 , | 微軟 , | AMD Ryzen

第3代Surface Laptop首度支援快速充電,並提供螢幕更大的15吋機種

微軟推出第3代的Surface Laptop筆電,新增15吋螢幕機種,並且首度出現搭配AMD Ryzen處理器款式,宣稱能較採用第10代Intel Core i系列處理器的版本,多出10%以上的處理器與圖像運算效能

2019-11-05

| 微軟 , | Windows , | 安全公告 , | 遠端桌面服務 , | RDS , | 安全修補 , | BlueKeep

BlueKeep漏洞發生第一波大規模攻擊,引發藍色死亡螢幕

這次嘗試利用BlueKeep漏洞發動的攻擊,雖然因為受害系統出現藍色螢幕而以失敗告終,但有媒體認為駭客不會放過這個高難度但又極具破壞力的漏洞,估計全球仍有78萬台系統仍陷BlueKeep風險中

2019-11-04

| google , | 在臺投資 , | 資料中心 , | 美國國防 , | 雲端合約 , | 微軟 , | 亞馬遜 , | 甲骨文

Cloud周報第43期:Google在臺投資加碼260億,用於擴大既有資料中心

9月才宣布要於臺南興建資料中心,Google再加碼對臺投資,經濟部投審會近日核准其匯入臺幣260億元,用於拓展在臺事業,增購既有資料中心的設備

2019-11-02

| 微軟 , | ONNX , | 機器學習 , | 模型

微軟發布ONNX Runtime 1.0

ONNX Runtime是一個單一推理引擎,可在Windows、Linux和Mac平臺進行ONNX模型推理

2019-11-02

| 微軟 , | 雲端 , | IaaS , | JEDI , | 美國國防部 , | 數位轉型 , | 上雲 , | 政府採購

微軟擠下Amazon,取得美國國防部100億美元的JEDI合約

美國國防部選擇讓微軟負責該單位為期十年的數位轉型上雲工程,外界認定勝率較高的AWS反而意外落馬

2019-10-28

| AI , | IT周報 , | 微軟 , | NLG , | Ubuntu , | SOTA , | Sotabench , | Nvidia , | 5G , | Aerial , | K8s , | 國網中心 , | 醫療AI

AI趨勢周報第106期:自然語言生成新成就!微軟UniLM更勝BERT達SOTA等級

微軟研究院在GitHub上釋出一套自然語言處理(NLP)預訓練模型UniLM,可完成單向、雙向和序列至序列預測,並可針對自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NLG)來微調。它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT,而且在5項NLG資料集上達到SOTA等級,包括摘要生成、問題生成和回答問題等。

2019-10-24