手機來電辨識App如何運用資料科學精準找出垃圾來電

全球安裝超過千萬次的手機來電辨識App Whoscall,幕後的關鍵資料科學家高義銘,運用統計學專業,從3千萬通來電挖掘出辨識垃圾來電的功能

2014-09-17

氣象資料科學家談大資料應用

氣象預報與分析可說是大資料應用的先驅,天氣風險管理開發公司總經理彭啟明以過來人的經驗表示,不能用製造問題的心態去解決資料分析的問題,找出問題本質,才能成功解讀資料

2014-09-17

想當資料科學家 要有願意嘗試新事物的熱情

「我一直抱持著一個很Open的心,只要是我不會的,我都很願意學,我把它歸納為熱情」,身為醫界資料科學家的潘美連認為,熱情是資料科學的必要特質,也是能持續進行研究的重要因素

2014-09-16

大數據分析要結合外部異質資料 才能發揮資料分析最大價值

資策會創研所組長呂俊宏表示,資料的擁有者不應該只局限在該領域的使用,還要更進一步想,如何結合其他領域的異質資料,發揮更大價值,解決原本沒想到的問題

2014-09-16

挑戰資料分析工作 需要具備哪些關鍵能力?

東吳大學數學系助理教授吳牧恩表示,數學、寫程式、跨領域整合能力是資料分析三大關鍵能力

2014-09-15

生技公司設立資料科學部門 主動開發產品和服務

一間進駐新竹科學園區的生技公司,在今年成立大數據業務處,要善用龐大的基因資訊,大數據業務處副處長劉家宏表示:「現在,我們在支援晶片產品開發及檢測部門之餘,擁有更大的空間,能夠以資料導向,從大數據和資料科學的角度來開發產品和服務。」

2014-09-15

臺灣資料科學家直擊:大資料分析難求完美,要像媽媽煮飯善用冰箱既有食材

在社群網站與資料科學技術應用上擁有近20年豐富經驗的洪進吉表示,資料科學領域,不能先憑空想像出一道完美佳餚,再去找所需的食材,因為事實往往跟想像有落差,尤其資料源自社群時,你無法預期或要求Google、FB提供所有符合期待的資料格式。

 

2014-09-02

臺灣首次資料科學愛好者年會,演講資源大整理(投影片超多,持續更新)

這是一場價值百萬年薪的經驗分享。iThome將陸續整理年會講者慷慨釋出的各種資料、簡報、影片等,這可是上手資料科學的最佳起步

2014-09-01

臺灣資料科學家直擊:當機器學習遇上大資料技術

「大資料技術就像青少年時期的性愛一樣:大家都在談論這個議題,沒有人真正知道該怎麼做,而每個人都覺得其他人在做......」,臺灣大學資訊工程學系特聘教授林智仁引用知名美國心理及行為經濟學家Dan Ariely的話。

2014-08-31

Line工程師9月來臺,揭露服務4億用戶的關鍵技術

如何服務4億用戶,Line公司開發2室負責開發團對服務維運工作的田籠聡即9月將在Hadoop臺灣使用者年度社群聚會揭露打造Line服務背後的關鍵技術

2014-08-28

英特爾結合穿戴裝置搭大資料分析,研發帕金森氏症治療有新方法

英特爾和Michael J. Fox帕金森氏症研究基金會,從監測帕金森氏症病患病況的穿戴式裝置上,收集病患病徵資料,並透過英特爾巨量資料分析平臺,每秒分析上百項病徴資料,以洞悉具有不同類型病徵的帕金森氏症本質、改善帕金森氏症的病徵監測和治療。

2014-08-15

Teradata 技術長:傳統BI失效 CIO必須擁抱開源

2012年被ExecRank評比為全美Top 15技術長之一的Stephen Brobst認為,傳統BI工具已跟不上現在非結構化的資料處理,CIO面對大資料的策略,不只要蒐集大量資料,還要培養資料科學家,來分析、萃取資料價值

2014-08-07