氣象資料科學家談大資料應用

天氣風險管理開發公司總經理彭啟明每天蒐集和整理氣象資料，再透過統計方式找出資料的應用性（挖掘出資料下有價值的隱藏資訊），然後用視覺化的方式，表達這些資料。而他對資料科學家的定義，也就是能夠蒐集和整理資料，把資料經過統計方式找出資料的應用性，最後經由資料視覺化方式來表達這些資料。

彭啟明表示，每個人都可以有資料科學家的能力。資料科學家可以是公司的分析師或總經理等，而資料科學家和統計學家、數學家和分析師在某部分是有關聯性的，但資料科學家必須同時具備統計學家、數學家和分析師這三者的特質。

要成為資料科學家，須具備什麼樣的特質？彭啟明認為，資料科學家不是在運用軟體，而是要講究資料的延伸性，這需要創新的特質，也需要各種刺激和改變。資料科學家也要具備懷疑性、專注性和整合性三項特質，也就是，要對事物保持懷疑的心、專注於研究並能整合各種資訊，彭啟明表示，這些可以透過執行一些專案研究、理論和實務達到。

而彭啟明的資料科學能力，是在他就讀研究所時，研究題目是關於空氣污染，尤其是境外污染物傳送對臺灣的影響，當時的他蒐集了大量國外資料，這些資料都要自己摸索，並找出規則，像是統計運用、處理大資料時會用到的程式和工具，最後是繪圖處理。

「不能用製造問題的心態去解決問題。」彭啟明引用愛因斯坦這句話，來說明資料科學家在解讀資料時，最容易犯的迷思。他表示，「要用新思維！」也就是，要用解決問題的心態去解決問題，找出問題本質，才能成功解讀資料。

彭啟明也表示，除了氣象本身就是大資料，氣象和各行業的關聯性也愈來愈高，所以氣象領域更需要資料科學家。此外，他認為各種氣象預測資料的整合運用很厲害，他舉例，像是預測颱風，從數十種氣象模式找出最有可能的颱風路徑，最後算出可能會有的損失。

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