鐵克公司 公佈「全球資料中心現況研究」報告的結果,報告顯示資料中心管理人員目前採用虛擬化及伺服器整合策略來管理日益複雜的資料中心。賽門鐵克的報告指出,資料中心管理人員正面臨快速成長的「服務層級協定」 (SLA)、人員配置困難、日益漸增的支出及資料中心成長等棘手的挑戰。
普遍挑戰:服務層級協定、人員配置及成長
研究結果指出資料中心管理人員的主要挑戰,在於迫切的內部服務層級協定、資料中心持續成長及人員配置問題。預算的成長趕不上資料中心的成長,而迫切的「服務層級協定」(SLA )表示資料中心必須不斷提高速度、靈活度及可用性層級。增加 SLA 表示 IT 產值可以運用於業務,但如果未達標準,則業務效能就會下降。依據研究結果:
• 65% 的受訪者表示其組織含有正式的內部 SLA。
• 32% 報告服務層級需求迅速提升。
• 51% 表示過去兩年間,愈來愈難滿足服務層級需求。
研究指出,持續不斷的資料中心挑戰,如複雜性、異質性和技術持續不足,都會造成符合 SLA 的困難。質量研究均指出尋找瞭解企業議題的適任 IT 人員問題,比預算限制所造成人員不足的問題更嚴重。除了這些挑戰外,預期資料中心也將持續不斷的成長,造成龐大的成本負擔。研究顯示全球 2000 大企業每年花費逾 66 億美元來協助管理資料中心複雜性。依據研究結果:
• 52% 的受訪者表示目前其資料中心的人員不足。
• 69% 的受訪者表示其資料中心每年至少成長 5%;而 11% 的受訪者報告每年成長兩成以上。
• 報告指出過去兩年內,全球預算的平均增加幅度是 7%。
與平均 3% 的通貨膨脹率相比,資料中心預算在過去五年內的成長值最低。研究顯示組織被迫將有限預算中的較大比例花費在維持企業運轉,而不是革新和增加企業價值。
伺服器虛擬化及整合是重要的成本控制策略
大部份的受訪者 (尤其是在美國) 均認為伺服器虛擬化及整合是首要的成本控制策略。依據研究結果:
• 至少有 90% 的受訪者正在討論伺服器虛擬化,而有 50% 正在實行虛擬化策略。
• 至少有 91% 正在討論伺服器整合,而 58% 正在實行整合策略。
• 75% 的受訪者考慮將儲存虛擬化視為可能的解決方案。
• 59% 的受訪者表示 Web 應用程式最有可能移至虛擬環境,42% 的受訪者認為第二順位是資料庫管理應用程式。
由於資料中心管理人員逐漸趨向採用虛擬化來控制成本及管理成長,顯然需要使用工具及技術,以更一致且周延的方式來管理實體及虛擬環境。這些解決方案讓資料中心專業人員能夠管理日益複雜的資料中心,且有信心應付與日俱增的 SLA 需求。
資料中心面臨普遍技術不足問題
受訪者普遍認為有資料中心人員配置問題。依據研究結果:
• 86% 的受訪者難以找到適任的求職者。
• 68% 認為資料中心太複雜而較難管理,因而造成人員配置問題。
• 60% 認為員工技術範圍過窄。
• 57% 指出員工技術未能符合目前需求。
研究結果指出:資料中心管理人員有採用標準化方法之需以減少資料中心複雜度
受訪的資料中心管理人員反應他們需要一套標準來管理複雜的資料中心,才能更有效地利用目前資源。賽門鐵克建議各公司以一單層基礎架構軟體來建立標準,以支援所有主要的應用程式、資料庫、處理器,以及儲存裝置與伺服器硬體平台、保護公司資訊及應用程式、加強資料中心服務等級、增進儲存體及伺服器使用率、對實體及虛擬環境提供一致性管理以及降低作業成本。
賽門鐵克資料中心管理部經理 Kris Hagerman 表示:「這份『資料中心現況』報告顯示,今日的資料中心面臨一些非常嚴峻且日漸惡化的挑戰,包括 SLA、資料成長、人員及成本問題。」他並指出:「資料中心專業人員所提供的服務,對其企業具有無比的重要性,但他們卻必須在激烈複雜的環境及無情的壓力下,以最少的資源發揮最大的效用。只要建立通用軟體基礎架構的標準,資料中心管理人員就可以轉換資料中心並管理日漸增加的成本和複雜性,所有受訪者均認為這才是他們的有力武器。」
關於賽門鐵克的「資料中心現況」研究
賽門鐵克的「資料中心現況」報告是由 Ziff Davis Enterprise 訪查全球 2000 大企業及大型政府機構的資料中心管理人員,於 2007 年 9 月所做的質量研究結果。這份雙向交叉研究包括 14 個國家的線上調查、親訪舊金山、紐約、倫敦、東京及香港的焦點團體(focus group)、孟買及新加坡的一對一電話訪問,以及與加拿大焦點團體的電話會議。總計有 71 位資料中心管理人員參與焦點團體,800 位資料中心管理人員完成線上調查。研究問題的重點在於資料中心成本、人員配置,以及資料中心策略與技術。賽門鐵克於 2007 年 5 月公佈「資料中心現況」報告的第一部份;後續研究的焦點為資料中心的能源效率。
1. 研究顯示,資料中心複雜性每提升一級,費用就增加 3%。因此,我們可以將平均 $1.1 億美元 IT 預算中的 3% 歸因於複雜性。(請參閱賽門鐵克「資料中心現況」研究報告)。
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關於賽門鐵克
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