【AIGC生成式必學】AI/UX實戰應用班

課程源起

本課程因應現代使用者體驗（UX）設計中人工智慧（AI）應用的快速發展。隨著科技的進步，使用者對產品和服務的體驗要求日益提升，而AI技術提供了更高效的數據收集、分析及優化手段，成為設計流程中不可或缺的一環。

本課程將帶領學員了解AI如何在UX中提升使用者滿意度、操作便捷性及整體體驗質量，並提供實踐機會，讓學員掌握AI應用於UX設計的關鍵技能。

課程目標

了解AI在使用者體驗（UX）中的核心應用，包括數據收集、自動化測試及行為分析等。
掌握關鍵的UX指標與評估方法，並學會選擇適合的指標來衡量設計效果。
學習基礎的AI模型訓練技術，使用使用者行為數據進行預測和行為分析。
應用行為與生理數據分析，如眼動追蹤和情緒識別，以優化使用者體驗。
熟悉主流的AI自動化使用者測試工具，並學會設定測試環境。
透過實作項目，整合課程知識，設計並改進使用者體驗方案。

教學方式

理論講解與案例分析：通過講解AI在使用者體驗中的應用理論，並配合真實案例，讓學員了解AI技術如何提升UX設計。
實作與工具操作：提供學員使用Python、追蹤工具或自動化測試平台進行實作的機會，增強AI技術應用的實戰經驗。
小組專案與互動討論：透過小組專案設計假想UX改進方案，並在課堂上進行實作與互動討論，加深學習理解。

適合對象

使用者體驗設計師（UX Designer）：希望深入了解並應用AI技術以優化使用者體驗的設計師。
產品經理（Product Manager）：負責產品開發方向，並希望利用AI數據分析來改進產品使用者體驗的人員。
數據分析師與研究人員：對AI在使用者行為分析中的應用有興趣，並想進一步將數據分析結果應用於UX改善的專業人士。

課程時間：週六：09:00-17:00

課程內容：

課程單元	課程內容大綱
課程介紹與目標設立	課程簡介：AI技術在使用者體驗中的角色。設定學員的學習目標，如數據驅動的UX設計、優化使用者流程等。
使用者體驗基礎與常見指標	使用者體驗的基本概念與其重要性常用的UX指標介紹：如任務成功率、時間、錯誤率、使用者滿意度等如何選擇和應用這些指標進行使用者體驗的基礎評估。
AI在使用者體驗中的應用概述	AI技術如何支持使用者體驗設計：自然語言處理（NLP）、電腦視覺、機器學習模型等。案例分析：AI如何幫助網站或APP的易用性、互動性和使用者滿意度
數據收集與AI模型訓練	使用者行為數據的收集方法：行為追蹤、點擊數據、問卷數據等。數據清理與標記：如何準備AI模型的訓練數據。使用Python訓練AI模型，基於使用者行為數據的預測模型。
行為與生理數據分析	行為數據分析：生理量測、情緒識別（如面部表情分析）。如何利用行為數據改善使用者體驗，並識別使用者可能的痛點。
AI自動化使用者測試工具的應用	介紹常見的使用者測試工具。實際設定使用者測試，收集和分析使用者回饋。探討AI如何自動化分析使用者測試結果，以快速識別介面問題。
綜合項目：應用AI改進使用者體驗	小組活動：設定假想項目，利用前述技術設計並改進使用者體驗。分析各組的改進方案，分享反饋與討論。

* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

課程報名與詳細資訊請上： https://www.ispan.com.tw/MUI/

相關課程問題請來電洽詢專人解說：(02)6631-6568 陳先生

E-mail：kc@ispan.com.tw

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