恆逸>>用容器化技術打造專屬企業的本地LLM大語言模型！

現今，企業對AI技術的渴求達到前所未有的高度。尤其在強調數據隱私與自主掌控的趨勢下，能夠將大型AI模型部署於本地端、並依企業需求客製化的專業人才，更是市場上的稀缺資源。許多企業在考慮導入大語言模型時，常面臨以下困境：

• 資料安全與隱私疑慮

• 客製化困難

• 部署複雜度高

• 資源成本考量

• 開源模型應用挑戰

這些問題不僅阻礙了AI技術在企業內部的普及，也讓許多潛在的應用場景無法實現。恆逸課程正是為了解決上述問題而生！透過「使用容器化技術(Docker/Kubernetes)建立本地化LLM大語言模型」，您將學會：

• 容器化技術與客製化Container Image：掌握Docker與Kubernetes，讓您能彈性地打包與部署應用，為LLM提供穩固的運行環境，輕鬆實現模型版本控制與擴展。

• 生成式AI與大語言模型基本概念：從0到1了解AI趨勢，建立紮實的理論基礎。

• 在本地端部署大語言模型：實戰演練！運用Ollama與OpenWeb UI等工具，將Llama3、deepseek或Llama-TAIDE等開源模型安全、快速地部署到您的本地環境，讓企業資料不外流，打造專屬您的智慧助理。

索取更多資料：https://reurl.cc/vQ25N1

【關於恆逸教育訓練中心】

恆逸致力於提供高品質專業認證培訓，為台灣IT領域課程的領導品牌之一。

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