2014 年,Google 團隊提出了深度為 22 層的 GoogLeNet 神經網路,在ILSVRC-2014 比賽中贏得冠軍,更將辨識的錯誤率降低至 6.7%,而Google 同時也運用深度學習的技術實現了許多智慧型的服務,例如 Google Now 語音辨識、Gmail 自動回信與Google 翻譯等,深度學習的技術已漸漸地實現了許多我們期待已久的人工智慧 ( Artificial Intelligence ) 應用系統。

為此,資策會將於2017年12月13日開辦「人工智慧影像辨識與解讀設計」,本課程的目標在訓練學員經由Python及OpenCV在TensorFlow平台上開發具有人工智慧功能的影像辨識、偵測、解讀、下標題、內容理解等處理程式,並透過整合多層次的遞歸神經網路(RNN),及長短期記憶神經網絡(LSTM)等神經網路架構實現傳統演算法無法完成的影像內容解析功能,培養學員熟悉深度學習演算法,並應用於人工智慧影像處理的程式開發。

相關資訊請參閱課程網頁:http://www.iiiedu.org.tw/ites/AIIMAGE.htm (資策會廣告)


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