IBM 利用大資料技術推出企業防詐騙服務

IBM推出名為「智慧反詐欺」（Smart counter fraud）的軟體與服務，以大資料（Big Data）分析技術協助企業找出詐欺行為。

這項服務是結合IBM包括500多位反詐欺顧問、290項詐欺相關的研究專利，以及旗下Cognos、i2、SPSS、Q1 Labs、Trusteer與 SoftLayer等組成的軟體而成。IBM宣稱，自2005年以來已投入2.5億美元在大資料分析相關軟體及服務上。

IBM表示，近年來有愈來愈多罪犯利用行動裝置、社交網路，及雲端平台等數位化通路入侵企業網路的弱點與漏洞，2012年已有1200萬人遭到身份詐欺及近210 億美元的損失，而美國醫療業因為詐領給付每一天就損失6.5億美元。IBM並引述分析機構IDC的資料指出，全球防範金融詐欺的解決方案光2014年估計就高達47億美元，未來4年並以5.5%的年複合成長率增長。

IBM的反詐欺解決方案包含四個類別。首先是反詐欺管理軟體，可蒐集企業包括行動、社交，及網路等眾多通路的資料，並執行繁複的資料分析以持續偵測是否有詐欺的指標。它具有進階分析工具能找出不同人事物之間的隱晦關係，清楚顯示可疑動向的視覺化工具。透過機器學習技術，這套軟體能根據先前攻擊及行為而防患未然。而為強化IBM反詐欺的能力，IBM並成立了名為 IBM Red Cell的任務編組，將與IBM的安全研究實驗室X-Force合作研究詐欺犯罪的技術進展及防範策略。

第二項是集結IBM顧問、軟體而成的反詐欺服務，可協助客戶評估反詐欺能力，並設計良好的組織治理機制與技術架構，並且為客戶量身打造防範詐欺的策略。

詐欺偵測資產（fraud discovery asset）則是一組可依需求自訂細項的軟體資產，能分析組織內部資料作業行為，找出可能的詐欺、浪費、濫用或資料錯誤等，進而提供建議。這項產品特別針對大量資料的產業而設計，以防範醫療詐欺、詐領保險、逃稅，及職業詐欺等行為。最後，IBM也提供訂閱式的反詐欺服務。（編譯/林妍溱）