英特爾年底前推Atom微型伺服器

隨著巨量資料的應用興起，伺服器領域的廠商也同樣面臨如何有效處理多元資料的新挑戰。英特爾日前在臺灣召開記者會說明，該公司因應巨量資料市場的策略方向，主要還是會專注於提供更有效率的處理器。

英特爾除了延續資料中心的技術發展，去年進一步更新產品發展藍圖，導入低功耗微架構，積極發展微型伺服器（Microserver），來因應多元資料運算分析的需求。英特爾亞太區資料中心事業群行銷計劃經理Nick Knupffe表示，今年底前英特爾將會推出微型伺服器使用的低功耗Atom處理器，目前還無法透露該產品的相關細節。

不過，英特爾今年3月在北京所舉行的IDF，就宣布將推出微型伺服器專用Atom處理器的計畫，功率只有6瓦。隨即，惠普（HP）也在年中宣告，今年底前將會推出一款省電型伺服器，這款伺服器不僅採用了英特爾工程代號為Centerton的Atom處理器，同時也是HP在去年底揭露資料中心基礎架構新計畫Project Moonshot的首款伺服器。

巨量資料應用帶動微型伺服器需求
市場調查機構IDC企業應用分析師高振偉表示，以高速運算作為定位的伺服器廠商，過去比較沒有著墨微型伺服器市場，現在，由於巨量資料的應用興起，資料中心面臨的問題是必須不斷擴充運算與儲存設備，在這個情況下，帶動了低功耗、小尺寸的微型伺服器市場需求。然而，從處理器的架構來看，英特爾競逐微型伺服器處理器市場，除了時脈運算以及耗能等本質性的規劃之外，能否脫穎而出的關鍵在於，怎麼寫出讓處理器運算更有效率的軟體。

英特爾為了掌握巨量資料的應用，甚至投入資金研究廣告看板的巨量資料分析，Nick Knupffe表示，這個應用是以Core i7驅動，經由內建攝影機所捕捉到的影像資料，可以即時分析觀看者的年齡、性別，以及觀看這個廣告的時間等細節資料，這些資料進一步回傳到伺服器端之後，還可以進行更深入的分析與資料應用，例如：針對廣告觀看者的特性，提供更適切的廣告內容，進而達到提升銷售的目的。在這個資料分析的流程中，同時運用了英特爾的處理器以及微型伺服器。

Nick Knupffer表示，過去的資料特性，大多是由事件觸發，偶而才會產生新的資料，但是，現在卻隨時隨地都有可能會產生資料，而且巨量資料的分析，通常也會在蒐集資料時同步進行分析。例如：許多國家正在發展的智慧城市，就是經由數位監控設備回傳即時資料，來提升智慧城市的運作效能。類似的即時資料還發生在醫療以及製造等諸多領域。現在，每2天所產生的資料量，是人類有文明以來截至2003年所累積的資料量。

巨量資料處理更強調分散式的橫向擴充與資料維護彈性
由於這些資料不僅急速暴增，資料本身也有多元類型且分散來源的特性，對於各個領域的廠商來說都面臨了前所未有的挑戰。Nick Knupffer表示，以往資料的處理模式大多是採用SAN架構集中處理，巨量資料的處理則更加強調分散式的橫向擴充以及資料維護的彈性。

除此之外，英特爾還將針對巨量資料的應用，提供儲存、I/0、網路平臺等構面的最佳化軟體與服務，提升處理器的整體效能。同時並擴大合作層面來掌握更前瞻的巨量資料應用需求，藉以達到加速分析巨量資料與發展巨量資料相關應用的目標。

Nick Knupffer表示，目前巨量資料的來源，除了傳統的關聯式資料庫之外，還有更多是來自網路社群以至於個人的非結構資料，例如：在YouTube上分享的影音資料以及汽車內的GPS應用等，都不是過去大多數企業做為資料儲存與運算分析的重點。

然而，這些大量且分散各處的資料，卻隨著巨量資料應用的興起，使得英特爾以及超微等伺服器晶片大廠紛紛投入，並且計劃推出微型伺服器專用晶片組來因應分散運算需求。Nick Knupffer表示，微型伺服器市場規模，預計將在2015年達到整體伺服器市場的10%。文⊙楊惠芬